Ventajas y desventajas de la ciencia de datos

En el mundo actual, los datos se generan a un ritmo alarmante. Cada segundo, se generan muchos datos; ya sea de los usuarios de Facebook o cualquier otro sitio de red social, o de las llamadas que uno hace, o los datos que se generan desde diferentes organizaciones. Cómo manejar una cantidad tan increíble de datos se ha convertido en una preocupación para las personas que nos rodean. Entonces, para comprender y administrar esta gran cantidad de datos, la ciencia de datos ha venido a nuestro rescate.

Data Science es una combinación de las siguientes habilidades: experiencia en matemáticas, perspicacia empresarial/estrategia y tecnología y habilidades de piratería informática.

Nos ayuda a analizar, comprender, procesar y extraer la información de los datos estructurados y no estructurados. La comprensión y el procesamiento de datos generalmente lo realizan dos grupos: el primero son los científicos de datos y el segundo son los analistas.

Los científicos de datos están involucrados en el nivel raíz donde trabajan en la base de datos para obtener información y contribuir en el desarrollo del producto. Estas personas tienen buenas habilidades matemáticas y de perspicacia empresarial. Sin embargo, los científicos de datos juegan un papel vital para ayudar a diseñar y desarrollar el producto. Su tarea es construir algoritmos, probarlos y refinarlos y finalmente implementarlos en el sistema de producción.

Los analistas, por otro lado, desempeñan diferentes tipos de roles, ya sea el de un analista financiero o un analista de marketing o lo que sea. Analizan los datos y obtienen información sobre qué información intentan transmitir los datos.

Sin embargo, debe tenerse en cuenta que la ciencia de datos y el análisis de datos son temas completamente diferentes. No se debe confundir la ciencia de datos con el análisis de datos porque, dado que la ciencia de datos se considera una caja para herramientas y métodos, el análisis de datos se considera las cámaras de la caja.

Hablando de las ventajas de la ciencia de datos, a continuación se enumeran algunos puntos:

1.) Los productos desarrollados se pueden entregar en el lugar correcto y en el momento correcto porque la ciencia de datos ayuda a las organizaciones a saber cuándo y dónde se venden mejor sus productos.

2.) Ayuda al equipo de ventas y marketing de diferentes organizaciones a comprender a su audiencia y ayuda a personalizar la experiencia del cliente.

3.) También ayuda a una organización a tomar decisiones mejores y más rápidas que conducen a una mayor eficiencia y mayores ganancias. Ayuda a identificar y refinar el público objetivo en varias organizaciones.

4.) Ha facilitado comparativamente la clasificación de datos y la búsqueda de los mejores candidatos para una organización. El Big Data y la minería de datos han facilitado el procesamiento y la selección de CV, pruebas de aptitud y juegos para los equipos de selección.

También tiene algunas desventajas:

1.) La información obtenida de los datos estructurados o no estructurados puede ser utilizada indebidamente contra un grupo de personas de un país o algún comité.

2.) Las herramientas utilizadas para la ciencia y el análisis de datos pueden costar mucho a una organización, ya que algunas de las herramientas son complejas y requieren que las personas se capaciten para poder usarlas.

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