Uso de IA para formar mejores KPI

Todo líder empresarial quiere que su empresa sea un éxito. Pero ¿qué significa eso? ¿Cómo sabe cuándo su empresa está en camino de lograr sus objetivos a corto y largo plazo? ¿Cómo sabe cuándo su negocio está listo para crecer y prosperar o cuándo está condenado a unirse al cementerio en constante expansión de negocios fallidos?

La respuesta está en sus indicadores clave de rendimiento (KPI). Los KPI son las métricas que utiliza para determinar si su empresa está en una trayectoria de crecimiento. También abarcan los puntos de referencia a través de los cuales evalúa y refina su estrategia de liderazgo.

Quizás no sea sorprendente, entonces, que elegir los KPI correctos a menudo sea fundamental para el éxito y la supervivencia de su empresa. Sin embargo, seleccionar las métricas adecuadas es solo la mitad de la batalla. También necesita saber cómo analice e instrumentalice sus KPIs de manera efectiva.

La buena noticia es que los líderes empresariales ahora tienen herramientas más prolíficas y poderosas que nunca para identificar y utilizar KPI relevantes. De hecho, cuando se trata de análisis de negocios, quizás no haya mejor solución tecnológica que la de la inteligencia artificial (IA). Este artículo examina las mejores prácticas para usar IA para formar mejores KPI.

Determinar qué IA es adecuada para usted

Así como no hay dos empresas idénticas, no todos los sistemas de IA son iguales. Las tecnologías de inteligencia artificial son capaces de realizar una amplia gama de funciones, desde analizar la eficacia y resultados de los protocolos de atención al cliente de su empresa al uso de análisis predictivos para identificar tendencias de mercado relevantes.

Hoy en día, evaluar el desempeño de su negocio depende de mucho más que mostrar un margen de utilidad sustancial y creciente. De hecho, la complejidad del análisis empresarial refleja la complejidad del mercado moderno. Independientemente de la industria, los consumidores, los inversores y las partes interesadas buscan alinearse con empresas que ofrecen una gran cantidad de valores sociales e ideológicos, como sostenibilidad ambiental y responsabilidad social corporativa.

Por ejemplo, si está operando una empresa de envío y transporte, las tecnologías de IA se pueden usar para analizar cómo su grupo demográfico objetivo ve el tema de la reducción de carbono en la industria del transporte marítimo, así como también cómo perciben su negocio con respecto a la sostenibilidad ambiental.

Del mismo modo, si lidera una empresa minorista, los sistemas de IA se pueden usar para evaluar los comentarios de los clientes para determinar cómo una empresa cumple con las expectativas de los clientes y qué áreas de mejora existen.

Cómo la IA puede analizar sus datos

El verdadero poder de la IA radica en su inmensa capacidad para recopilar y analizar miles de millones de puntos de datos en cuestión de segundos. Esto significa que puede obtener una visión verdaderamente completa y precisa de sus KPI objetivo sin sentirse abrumado y paralizado por los datos.

En cambio, a través de la información proporcionada por el análisis de datos de IA, tendrá más y mejores oportunidades que nunca para escale su negocio utilizando estrategias de crecimiento impulsadas por datos basadas en IA.

Las tecnologías de IA, por ejemplo, pueden tomar puntos de datos relacionados con el comportamiento del consumidor y traducirlos en recomendaciones basadas en evidencia para marketing dirigido, innovaciones de productos o iniciativas de reciclaje de empleados. Para ello, recopilan datos de una variedad de fuentes relevantes, incluida la actividad de los clientes en las redes sociales, las reseñas de productos y los datos de ventas internas.

Armado con esta información clave, puede formular estrategias de desarrollo de productos, servicio al cliente y alcance al consumidor que impulsen el crecimiento en todos los dominios comerciales.

Creación de mejores KPI: la IA no puede hacerlo sola

A pesar de lo importante que es la recopilación y el análisis de datos basados ​​en IA, la IA no puede hacerlo sola. Todos los datos del mundo no tendrán sentido si no se utilizan. Del mismo modo, todas las recomendaciones de estrategias basadas en datos proporcionadas por los sistemas de IA no darán resultados si los humanos no están dispuestos o no pueden implementarlas de manera efectiva.

Es por esto que es imperativo reconocer y capitalizar el rol crítico que su los empleados juegan en esta transformación digital de su negocio. Por ejemplo, los empleados pueden necesitar capacitación y apoyo no solo para aprender a usar las tecnologías de IA de manera efectiva, sino también para comprender los beneficios tangibles de la IA para definir e instrumentar los KPI relevantes, aquellos que contribuyen directamente a mejoras sustanciales en la productividad, la eficiencia y la rentabilidad.

Implementación de nuevos KPI de la manera correcta

Cuando introduce la IA como una herramienta para formar KPI más efectivos, casi inevitablemente descubrirá que usted y sus empleados necesitarán cambiar sus antiguos procesos estándar para medir el rendimiento y definir el éxito en su negocio.

Esto requiere tiempo, empatía y paciencia. Por ejemplo, es posible que los responsables de la toma de decisiones y las partes interesadas no entiendan por qué ya no utiliza los ingresos como un KPI y, en su lugar, busca otras métricas, como las calificaciones de satisfacción del cliente.

La clave es utilizar datos basados ​​en IA para ayudarlo a abordar los puntos débiles que probablemente sientan los tomadores de decisiones al revisar su modelo analítico. Esto podría incluir preocupaciones sobre la transición de las asignaciones presupuestarias de una función comercial a otra. El análisis basado en IA se puede utilizar para demostrar que se puede esperar el mayor valor para su negocio en la inversión en servicio al cliente en lugar de en el desarrollo de nuevos productos, citando KPI basados ​​en IA que apuntan a la experiencia del cliente como el principal impulsor de los ingresos.

Conclusión

La integración de sistemas de inteligencia artificial (IA) en su negocio puede resultar intimidante. Sin embargo, si desea optimizar su análisis comercial y formular indicadores clave de rendimiento (KPI) que aporten un valor significativo a su estrategia comercial, quizás no haya una herramienta más poderosa que la IA.

Últimos mensajes de Ainsley Lawrence (ver todo)

Fuente del artículo

Deja un comentario