Una guía para principiantes en ciencia de datos

¿Qué es la ciencia de datos?

Una definición simple y directa de ciencia de datos sería la recopilación de información a partir de cifras sin procesar. Este campo ha contribuido enormemente a la investigación, los negocios y muchos aspectos de la vida cotidiana. Los numerosos campos de los que se ocupa la ciencia son la ingeniería, el método científico, las matemáticas y las estadísticas, la computación avanzada, la visualización, la piratería informática, la experiencia del dominio y la infraestructura. La ciencia puede usar datos estructurados y no estructurados y aplicar los conocimientos correctos a partir de ellos en una amplia gama de aplicaciones. Sin embargo, es diferente de la información o la informática. Utiliza técnicas modernas y herramientas innovadoras. Los utiliza para obtener información significativa y ayuda en el campo de la investigación y los negocios. Las cifras que se utilizan para derivar piezas de información pueden tomarse de varias fuentes. También son útiles para detectar fraudes mediante el análisis de comportamientos sospechosos e intentos de estafa.

¿Qué se incluye en este campo?

La ciencia de datos implica una serie de procesos que incluyen datos sin procesar, como analizar una gran cantidad de datos, formular una solución que impulsará los datos sin procesar, etc. La ciencia de datos también depende en gran medida de la inteligencia artificial. Ayuda a hacer ciertas predicciones con la ayuda de algoritmos y otras técnicas de aprendizaje automático. En la segunda mitad del siglo XX, un científico llamado Joh Tukey introdujo un campo llamado análisis de datos, conocido como ciencia de datos en los tiempos modernos. Algunos todavía usan palabras como minería para lo mismo. Ayuda al desglosar grandes cifras sin procesar en pequeñas y legibles para varias empresas de diferentes tamaños, desde medianas a pequeñas y para otros fines comerciales. Emplea varias técnicas como regresión logística y lineal, aprendizaje automático, agrupamiento donde todos los datos se toman juntos, un árbol de decisión utilizado principalmente para clasificación y predicción, SVM conocido como Support Vector Machine, etc.

¿Por qué debería elegir la ciencia de datos?

La ciencia de datos te permite hacer muchas cosas. Los cursos utilizan una amplia gama de algoritmos para alinear las cifras sin procesar, explorar varios análisis sobre ellas, ayudar a visualizar los conocimientos recopilados mediante gráficos y tablas, y ayudar a encontrar la solución óptima de un problema al encontrar su raíz. Aunque la ciencia de datos exige una amplia gama de conocimientos en un campo diferente y personas con diferentes experiencias laborales, hay cuatro áreas básicas en las que un científico de datos debe ser competente, como la comunicación en forma verbal y escrita, negocios, y matemáticas e informática, que pueden incluir ingeniería de software o ingeniería de datos. La ciencia también ayuda a industrias como las aerolíneas a planificar rutas, programar vuelos a tiempo y dar opiniones sobre qué clase de aviones comprar. Estos están directamente relacionados con incidir en las decisiones de los diferentes negocios y alcanzar metas dirigidas a los negocios.

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