Tendencias de radar a tener en cuenta: julio de 2022 – O’Reilly

Este mes, los modelos grandes están aún más en las noticias que el mes pasado: el modelo Bloom de código abierto está casi terminado, LaMDA de Google es lo suficientemente bueno como para engañar a las personas haciéndoles creer que es consciente, y DALL-E ha mejorado aún más dibujando lo que usted pregunta.

El problema más importante que enfrenta la tecnología ahora podría ser la protección de la privacidad. Si bien esa no es una preocupación nueva, es una preocupación que la mayoría de los usuarios de computadoras han estado dispuestos a ignorar, y que la mayoría de las empresas de tecnología han estado dispuestas a dejar que ignoren. Las nuevas leyes estatales que criminalizan tener abortos fuera del estado y el almacenamiento de información de ubicación por parte de grupos antiaborto han hecho que la privacidad sea un problema que no se puede ignorar.

Inteligencia artificial

  • Big Science casi ha terminado de entrenar es de código abierto modelo de lenguaje BLOOM, que fue desarrollado por investigadores voluntarios y capacitados con fondos públicos. Bloom proporcionará una plataforma pública abierta para la investigación de las capacidades de los grandes modelos de lenguaje y, específicamente, temas como evitar prejuicios y lenguaje tóxico.
  • Las herramientas de IA como AlphaFold2 pueden crear nuevas proteínas, no solo analizar los existentes; la creación inesperada de nuevos artefactos por parte de un sistema de inteligencia artificial se llama en broma «alucinación». Las proteínas diseñadas hasta ahora probablemente no sean útiles; aún así, este es un gran paso adelante en el diseño de fármacos.
  • Microsoft es limitar o eliminar el acceso a algunas funciones de su servicio de reconocimiento facial, Azure Face. Las organizaciones tendrán que decirle a Microsoft cómo y por qué se usará el reconocimiento facial en sus sistemas; y los servicios como el reconocimiento de emociones se eliminarán por completo.
  • Amazon planea darle a Alexa la capacidad de imitar la voz de cualquier persona, utilizando menos de un minuto de audio. Dan el ejemplo de una abuela (posiblemente muerta) que “lee” un libro a un niño. Otros proveedores de IA (sobre todo OpenAI/Microsoft) han considerado tal mimetismo poco ético.
  • Imbécil es una base de datos SQL que le permite versionar datos usando comandos git. Puede clonar, empujar, extraer, bifurcar, bifurcar y fusionar al igual que con git; accede a los datos utilizando SQL estándar.
  • Lamentablemente, no sorprende que un robot que incorpora una red neuronal ampliamente utilizada (OpenAI CLIP) aprenda sesgos racistas y sexistasy que estos sesgos afectan su desempeño en las tareas.
  • Edificio vehículos autónomos con memoria, para que puedan aprender acerca de los objetos en las rutas que conducen, puede ser un paso importante para hacer práctico el AV. En la vida real, la mayoría de las personas conducen por rutas con las que ya están familiarizadas. Los vehículos autónomos deberían tener la misma ventaja.
  • La discusión sobre si LaMDA de Google es «consciente» continúa, con un ingeniero de Google colocado en licencia administrativa por publicar transcripciones de conversaciones que afirmó demostrar sensibilidad. ¿O los grandes modelos de lenguaje son simplemente ardillas?
  • Para artistas que trabajan en colaboración con AIlas posibilidades e imperfecciones de la IA son un medio para ampliar su creatividad.
  • La propuesta de Pete Warden para Sensores de aprendizaje automático podría simplificar mucho el desarrollo de sistemas de aprendizaje automático integrados: impulsar el aprendizaje automático en los propios sensores.
  • Los investigadores que utilizan DALL-E 2 descubrieron que el modelo tiene un «vocabulario secreto» ese no es lenguaje humano, pero se puede usar de manera algo confiable para crear imágenes consistentes. Puede ser un artefacto de la incapacidad del modelo para decir «No entendí eso»; dada una entrada sin sentido, es atraída hacia palabras similares en el corpus de entrenamiento.
  • HuggingFace ha hecho un convenio con Microsoft que permitirá a los clientes de Azure ejecutar modelos de lenguaje HuggingFace en la plataforma Azure.
  • la puesta en marcha Predibase ha construido un plataforma declarativa de código bajo para la construcción de sistemas de IA. En un sistema declarativo, describe el resultado que desea, en lugar del proceso para crear el resultado. El sistema se da cuenta del proceso.
  • Los investigadores están desarrollando modelos de IA que implementan metamemoria: la capacidad de recordar si sabes o no algo.
  • A medida que la población envejece, será más importante diagnosticar tempranamente enfermedades como el Alzheimer, cuando el tratamiento aún es significativo. la IA es proporcionando herramientas para ayudar a los médicos a analizar las imágenes de resonancia magnética con mayor precisión que los humanos. Estas herramientas no intentan diagnosticar; proporcionan datos sobre las características del cerebro.
  • Google tiene prohibió la formación de Deepfakes en Colab, su plataforma gratuita de programación en la nube basada en Jupyter.

Metaverso

  • Samsung y RedHat están trabajando en nuevas arquitecturas de memoria y controladores de dispositivos eso será adecuado para las demandas de un metaverso basado en la nube y habilitado para 3D.
  • los Foro de estándares de metaverso es un nuevo grupo de la industria con el objetivo de resolver problemas de interoperabilidad para Metaverse. Considera el Metaverso como la consecuencia de la Web y planea coordinar el trabajo entre los grupos de estándares existentes (como el W3C) relevantes para el Metaverso.
  • Puede el «metaverso abierto¿Será el futuro de Internet? los Grupo de interoperabilidad de metaverso abierto está construyendo estándares independientes del proveedor para gráficos sociales, identidades y otros elementos de un metaverso.
  • Pantallas de visualización holográfica permitir la realidad aumentada en 3D: la capacidad de proyectar imágenes en 3D en el mundo real (por ejemplo, en el parabrisas de un automóvil).
  • de Google Servicio de Posición Visual utiliza los datos que han recopilado a través de Street View para proporcionar datos de posicionamiento de alta precisión para aplicaciones de realidad aumentada. (Esto puede estar relacionado con el VPS de Niantic, o pueden estar usando el mismo acrónimo).

Seguridad

Programación

  • Amazon ha lanzado CodeWhispererun competidor directo de GitHub Copilot.
  • Linus Torvalds predice que Rust se usará en el kernel de Linux para 2023.
  • GitHub Copilot ya está generalmente disponible (por un precio); es gratis para estudiantes y mantenedores de código abierto. Las licencias corporativas estarán disponibles a finales de este año.
  • WebAssembly está haciendo avances. El tiempo de ejecución universal de WebAssembly, Wasmer, ejecuta cualquier código, en cualquier plataforma. Impresionante, si cumple.
  • ¿Puede WebAssembly reemplazar a Docker? Tal vez, en algunas aplicaciones. WASM proporciona portabilidad y elimina algunos problemas de seguridad (posiblemente introduciendo los suyos propios); Docker configura entornos.
  • de Mozilla Proyecto Bergamota es una herramienta de traducción automática diseñada para su uso en la Web. Se puede utilizar para crear formularios multilingües y otras páginas web. A diferencia de la mayoría de las demás tecnologías de IA, Bergamot se ejecuta en el navegador mediante WASM. No se envían datos a la nube.
  • microsoft tiene liberado un marco llamado Líquido para crear aplicaciones colaborativas, como Slack, Discord y Teams. Microsoft también lanzará Relé de fluido azul para admitir aplicaciones basadas en fluidos.
  • Libélula es una nueva base de datos en memoria que asegura un rendimiento significativamente más rápido que Memcached y Redis.
  • El gobierno chino ha acceso bloqueado al código fuente abierto en Gitee, el equivalente chino de GitHub, diciendo que todo el código debe ser revisado por el gobierno antes de que pueda ser lanzado al público.

Web3

Biología

Computación cuántica

  • Computadoras probabilísticas, construido a partir de bits probabilísticos (p-bits), puede proporcionar un importante paso adelante para la toma de decisiones probabilísticas. Esto suena esotérico, pero es esencialmente lo que le estamos pidiendo a los sistemas de IA que hagan. Los bits P también pueden simular bits q y computación cuántica.
  • un sistema que une dos cristales de tiempo podría ser la base de una nueva forma de computación cuántica. Los cristales de tiempo pueden existir a temperatura ambiente y permanecer coherentes durante mucho más tiempo que las tecnologías qubit existentes.

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