Sus preguntas, mis respuestas sobre la certificación de IA para graduados de Stanford

Últimamente me han hecho muchas preguntas sobre las ofertas de cursos en línea de Stanford y por qué alguien los elegiría entre una gran cantidad de opciones en línea. Este es mi intento de agruparlos para ayudar a una audiencia más amplia.

1. ¿Cómo eliges las clases?
Depende de tus objetivos e intereses. Aquí hay algunas preguntas para hacer.

  • Meta:
    • ¿Qué quieres lograr con un curso en particular?
    • ¿Estás aprendiendo por diversión o quieres aplicar el conocimiento para construir algo?
    • ¿Quiere ampliar/cambiar de carrera para convertirse en un practicante de Deep Learning?
    • ¿Crees que estas herramientas te ayudarán a resolver un problema de la vida real?
  • Intereses:
    • Lea la página del curso, descubra los temas que cubren y busque aplicaciones/proyectos relacionados. ¿Te interesan estos temas? Aquí está mi revisión de algunas de las clases para ayudarlo a comenzar.

2. ¿Materiales de referencia para las clases?

  • La mayoría de las clases en Stanford son independientes, pero le invitamos a leer e investigar recursos, hay toneladas de literatura sobre la mayoría de los temas, ya que es un campo activo de investigación.
  • El profesorado suele proporcionar referencias para cada tema que te ayudan a consolidar conceptos.

3. ¿Hay foros para discutir dudas? ¿Se proporciona algún tipo de tutoría?

  • Hay asistentes de curso para cada clase y también hay una configuración de foro por clase donde puede discutir dudas y hacer preguntas para ayudar a solidificar su comprensión.
  • También se le asigna un mentor para su proyecto, que es uno de los asistentes del curso para la clase. Ayudan a brindar comentarios y sugerencias para ayudarlo a navegar y esbozar el alcance de un proyecto.

4. ¿Qué puedes sacar de un proyecto de clase?

  • Un proyecto de clase puede ser un problema de investigación abierto, su intento de reproducir las ideas presentadas en un documento o simplemente aplicar los fundamentos a un problema de la vida real. Esta es una de las partes más interesantes de los cursos que te ayuda a ejercitar lo que has aprendido e incluso a explorar más allá de la clase.
  • Elegir proyectos de curso desafiantes lo ayuda a explorar y mejorar en la aplicación de conceptos y descubrir cómo usar estas herramientas en problemas de la vida real.

5. ¿Qué lenguaje de programación se prefiere?

  • La mayoría de las clases requieren que codifiques en Python.

6. ¿Por qué vale la pena tomar el curso cuando tienes cursos en línea a un costo mucho más bajo?

  • Estos son cursos reales de «graduados» tomados por estudiantes de Stanford. He encontrado que son bastante desafiantes pero al mismo tiempo gratificantes en formas que amplían su horizonte y conocimiento con literatura y técnicas de vanguardia (SoTA).
  • Sugeriría usar otros cursos en línea como conceptos básicos para desarrollar estas clases de nivel de posgrado.



7. Por qué no se debe ser crítico acerca de este curso ya que es un «Certificado de Posgrado» a diferencia de un curso de Maestría de tiempo completo?

  • Los cursos de posgrado son más abstractos en comparación con sus contrapartes de pregrado. De nuevo, depende de cuáles sean tus objetivos, si tienes una maestría puedes actualizarte con estas clases.
  • Por otro lado, tengo entendido que los mismos cursos se pueden tomar como parte de un programa de Maestría en línea.

Fuente del artículo

Deja un comentario