Por John P. Desmond, editor de tendencias de IA
La IA es más accesible para los jóvenes en la fuerza laboral que crecieron como ‘nativos digitales’ con Alexa y los autos sin conductor como parte del paisaje, brindándoles expectativas basadas en su experiencia de lo que es posible.
Esa idea sentó las bases para un panel de discusión en Gobierno mundial de IA on Mindset Needs and Skill Set Myths para equipos de ingeniería de IA, que se llevó a cabo esta semana de manera virtual y presencial en Alexandria, Virginia.
“La gente siente que la IA está a su alcance porque la tecnología está disponible, pero la tecnología está por delante de nuestra madurez cultural”, dijo Dorothy Aronson, miembro del panel, CIO y directora de datos de la Fundación Nacional de Ciencias. “Es como darle un objeto afilado a un niño. Es posible que tengamos acceso a grandes datos, pero puede que no sea lo correcto”, trabajar con ellos en todos los casos.
Las cosas se están acelerando, lo que está aumentando las expectativas. Cuando el miembro del panel Vivek Rao, profesor e investigador de la Universidad de California en Berkeley, estaba trabajando en su doctorado, un artículo sobre el procesamiento del lenguaje natural podría ser una tesis de maestría. “Ahora lo asignamos como una tarea para el hogar con un plazo de entrega de dos días. Tenemos una enorme cantidad de poder de cómputo que no estaba disponible ni siquiera hace dos años”, dijo sobre sus estudiantes, a quienes describió como “nativos digitales” con grandes expectativas de lo que la IA hace posible.
Rachel Dzombak, moderadora del panel, líder de transformación digital en el Instituto de Ingeniería de Software de la Universidad Carnegie Mellon, preguntó a los panelistas qué tiene de especial trabajar en IA en el gobierno.
Aronson dijo que el gobierno no puede avanzar demasiado con la tecnología, o los usuarios no sabrán cómo interactuar con ella. “No estamos construyendo iPhones”, dijo. “Estamos experimentando y siempre estamos mirando hacia adelante, anticipando el futuro, para que podamos tomar las decisiones más rentables. En el gobierno en este momento, estamos viendo la convergencia de la generación emergente y la generación cercana a jubilarse, a quienes también tenemos que servir”.
Al principio de su carrera, Aronson no quería trabajar en el gobierno. “Pensé que significaba que estabas en las fuerzas armadas o en el Cuerpo de Paz”, dijo. “Pero lo que aprendí después de un tiempo es que lo que motiva a los empleados federales es el servicio a instituciones más grandes que resuelven problemas. Estamos tratando de resolver problemas realmente grandes de equidad y diversidad, y llevar alimentos a las personas y mantenerlas seguras. Las personas que trabajan para el gobierno están dedicadas a esas misiones”.
Se refirió a sus dos hijos veinteañeros, a quienes les gusta la idea del servicio, pero en “pequeños fragmentos”, lo que significa que “no ven al gobierno como un lugar donde tienen libertad y pueden hacer lo que quieran”. . Lo ven como una situación de confinamiento. Pero en realidad no lo es”.
Estudiantes de Berkeley aprenden sobre el papel del gobierno en la respuesta a desastres
Rao de Berkeley dijo que sus estudiantes están viendo incendios forestales en California y preguntan quién está trabajando en el desafío de hacer algo al respecto. Cuando les dice que casi siempre se trata de entidades gubernamentales locales, estatales y federales, “los estudiantes generalmente se sorprenden al descubrir eso”.
En un ejemplo, desarrolló un curso sobre innovación en respuesta a desastres, en colaboración con CMU y el Departamento de Defensa, el Laboratorio de Futuros del Ejército y la búsqueda y rescate de la Guardia Costera. “Esto fue revelador para los estudiantes”, dijo. Al principio, dos de los 35 estudiantes expresaron interés en una carrera en el gobierno federal. Al final del curso, 10 de los 35 estudiantes expresaron interés. Uno de ellos fue contratado por el Naval Surface Warfare Center en las afueras de Corona, California, como ingeniero de software, dijo Rao.
Aronson describió el proceso de traer nuevos empleados federales como un “trabajo pesado”, y sugirió que “si pudiéramos prepararnos con anticipación, avanzaría mucho más rápido”.
Cuando Dzombak le preguntó qué conjuntos de habilidades y mentalidades se consideran esenciales para los equipos de ingeniería de IA, el miembro del panel Bryan Lane, director de Datos e IA en la Administración de Servicios Generales (quien anunció durante la sesión que asumirá un nuevo cargo en la FDIC), dicha resiliencia es una cualidad necesaria.
Lane es un ejecutivo de tecnología dentro de los Centros de excelencia (CoE) de modernización de TI de GSA con más de 15 años de experiencia liderando iniciativas de tecnología y análisis avanzados. Ha dirigido la asociación de GSA con el Centro Conjunto de Inteligencia Artificial (JAIC) del Departamento de Defensa. [Ed. Note: Known as “the Jake.”] Lane también es el fundador de DATOS XD. También tiene experiencia en la industria, gestionando carteras de adquisición.
“Lo más importante acerca de los equipos resilientes que emprenden un viaje de IA es que deben estar preparados para lo inesperado y la misión persiste”, dijo. “Si todos están alineados con la importancia de la misión, el equipo puede mantenerse unido”.
Buena señal de que los miembros del equipo reconocen haber “nunca hecho esto antes”
Con respecto a la mentalidad, dijo que más miembros de su equipo se acercan a él y le dicen: “Nunca había hecho esto antes”. Él ve eso como una buena señal que ofrece una oportunidad para hablar sobre el riesgo y las soluciones alternativas. “Cuando tu equipo tiene la seguridad psicológica de decir que no sabe algo”, Lane lo ve como algo positivo. “El enfoque siempre está en lo que has hecho y lo que has entregado. Rara vez se enfoca en lo que no ha hecho antes y en lo que quiere convertirse”, dijo.
A Aronson le ha resultado difícil poner en marcha proyectos de IA. “Es difícil decirle a la gerencia que tiene un caso de uso o un problema que resolver y que quiere hacerlo, y hay una probabilidad de 50-50 de que se haga, y no sabe cuánto va a costar”. ella dijo. “Todo se reduce a articular la lógica y convencer a los demás de que es lo correcto para seguir adelante”.
Rao dijo que habla con los estudiantes sobre la experimentación y sobre cómo tener una mentalidad experimental. “Las herramientas de IA pueden ser fácilmente accesibles, pero pueden enmascarar los desafíos que puede encontrar. Cuando aplica la API de visión, por ejemplo, en el contexto de los desafíos en su empresa o agencia gubernamental, es posible que las cosas no sean fáciles”, dijo.
El moderador Dzombak preguntó a los panelistas cómo construyen equipos. Arson dijo: “Necesitas una mezcla de personas”. Ha intentado con “comunidades de práctica” en torno a la resolución de problemas específicos, donde la gente puede ir y venir. “Reúnes a las personas en torno a un problema y no a una herramienta”, dijo.
Lane secundó esto. “Realmente he dejado de centrarme en las herramientas en general”, dijo. Realizó experimentos en JAIC en contabilidad, finanzas y otras áreas. “Descubrimos que no se trata realmente de las herramientas. Se trata de reunir a las personas adecuadas para comprender los problemas y luego analizar las herramientas disponibles”, dijo.
Lane dijo que establece “equipos multifuncionales” que son “un poco más formales que una comunidad de interés”. Ha descubierto que son eficaces para trabajar juntos en un problema durante unos 45 días. También le gusta trabajar con clientes de los servicios necesarios dentro de la organización y, como resultado, ha visto a los clientes aprender sobre la gestión de datos y la inteligencia artificial. “Recogeremos a uno o dos en el camino que se conviertan en defensores de la aceleración de la IA en toda la organización”, dijo Lane.
Lane considera que tomará cinco años desarrollar métodos probados de pensamiento, trabajo y mejores prácticas para desarrollar sistemas de inteligencia artificial para servir al gobierno. Él mencionó El proyecto de oportunidad (TOP) de la Oficina del Censo de EE. UU., que comenzó en 2016 para trabajar en desafíos como la contaminación por plástico en los océanos, la recuperación económica de COVID-19 y la respuesta a desastres. TOP se ha involucrado en más de 135 proyectos de cara al público en ese tiempo y tiene más de 1300 ex alumnos, incluidos desarrolladores, diseñadores, líderes comunitarios, expertos en datos y políticas, estudiantes y agencias gubernamentales.
“Se basa en una forma de pensar y en cómo organizar el trabajo”, dijo Lane. “Tenemos que escalar el modelo de entrega, pero dentro de cinco años tendremos suficiente prueba de concepto para saber qué funciona y qué no”.
Obtenga más información en Gobierno mundial de IAen el Instituto de Ingeniería de Softwareen DATOS XD y en El proyecto de oportunidad.
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