Revisión de Lobe.ai — Dan Rose AI

Lóbulo.ai acaba de lanzarse para beta abierta y la historia corta es que deberías probarlo. Tuve suerte y pude probarlo en la versión beta cerrada, así que pensé que debería revisar una breve reseña.

Hacer que la IA sea más comprensible y accesible para la mayoría de las personas es algo en lo que dedico mucho tiempo y Lobe es, sin duda, lo mío. El lema es “aprendizaje automático simplificado” y eso es exactamente lo que hacen.

En general, es una gran herramienta y la veo como un avance real en la tecnología de IA al hacer que la IA y los modelos de aprendizaje profundo sean aún más accesibles de lo que ya lo está haciendo AutoML.

Entonces, ¿qué es exactamente Lobe.ai?

Lobe.ai es un herramienta Automl. Eso significa que puedes hacer IA sin codificación. En el caso de Lobe solo trabajan con clasificación de imágenes. En resumen, le das a Lobe un conjunto de imágenes con etiquetas y Lobe encontrará automáticamente el modelo más óptimo para clasificar las imágenes.

Microsoft también adquiere Lobe. Creo que es un movimiento bastante inteligente por parte de Microsoft. Puede ser difícil empezar con las grandes nubes y, especialmente, con la actual de Microsoft. Soluciones de AutoML es, en primer lugar, solo datos tabulares, pero también requiere un buen grado de habilidades técnicas para comenzar.

Es gratis. Realmente no entiendo el modelo de negocio todavía, pero hasta ahora el software es gratuito. Eso es muy bueno, pero todavía tengo curiosidad acerca de cómo el plan de obtener ingresos para mantener el buen trabajo.

Clasificación de imágenes

Hasta ahora, Lobe solo tiene una característica principal y es la red de entrenamiento y clasificación de imágenes. Y lo hace bastante bien. En todas las pruebas que he hecho he obtenido resultados decentes con muy pocos datos de entrenamiento.

Velocidad

La velocidad es una locura. Las modelos están siendo entrenadas en algo que parece un minuto. Esa es una característica realmente genial. También puede decidir entrenarlo durante más tiempo para obtener una mayor precisión.

Exportar

Puede exportar el modelo a CoreML, TensorFlow, TensorFlow Lite y también proporcionan una API local.

Casos de uso

Estoy planeando usar Lobe para proyectos comerciales y de pasatiempos. Para uso comercial, lo usaré para los tres propósitos principales:

Produciendo modelos

Dado que la calidad es buena y las posibilidades de exportación están listas para la producción, no veo ninguna razón para no usar esto con fines de producción al ayudar a los clientes con proyectos de IA. Puede pensar que es mejor construir modelos a mano para uso comercial, pero mi experiencia honesta es que muchos problemas simples deben resolverse primero con la solución más simple. Puede quedarse con una construcción de modelo con Lobe durante al menos las primeras iteraciones de un proyecto y, a veces, para siempre.

Enseñando

Como estoy enseñando a la gente sobre la IA aplicada, Lobe será una de mis herramientas de ahora en adelante. Hace que el desarrollo de IA sea muy tangible y accesible, y puedes jugar con él para tener una idea de la IA sin tener que codificar. Cuando los gerentes de proyectos y productos intentan desarrollar modelos por sí mismos, espero una mayor comprensión de los casos extremos y los problemas imprevistos.

Venta

Cuando intenta convencer a un cliente potencial de que debe invertir en el desarrollo de IA, se encuentra fácilmente con tomadores de decisiones que no entienden sobre IA. Al mostrar Lobe y hacer pruebas en vivo, espero poder hacer que la discusión sea más nivelada, ya que existe la posibilidad de que ahora estemos hablando de lo mismo.

En comparación con otras soluciones de AutoML

El malo:

Menos ideas

En resumen, no obtiene ningún análisis de modelo como lo haría con Kortical Por ejemplo.

Menos opciones

Como se mencionó, Lobe solo ofrece clasificación de imágenes. En comparación con Automático de Googleque hace eso y registro de objetos, texto, tabular, video, etc., todavía está limitado en los casos de uso.

El bueno:

Es fácil

Este es el principal punto de venta de Lobe y lo hace a la perfección. Lobe es tan fácil de usar que podría usarse fácilmente para enseñar a niños de tercer grado.

Es rápido

La construcción del modelo es tan rápida que apenas puedes tomar un vaso de agua mientras entrenas.

La media:

Calidad

Cuando comparé un modelo que construí en Google AutoML con uno que construí en Lobe, Google parecía ser un poco mejor, pero no por mucho. Dicho esto, el modelo de Google me tomó 3 horas para entrenar frente a minutos con Lobe.

Posibilidades futuras

Para mí, ver Lobe.ai puede ir en dos direcciones diferentes en el futuro. Pueden optar por hacer una parte más grande de la canalización y permitirle crear pequeñas aplicaciones sobre los modelos o pueden optar por más tipos de modelos, como modelos tabulares o clasificación de texto. Ambas direcciones pueden ser bastante interesantes y cualquiera que sea la dirección que elijan, estoy deseando probarlo.

Conclusión

En conclusión, Lobe.ai es un gran paso adelante para la IA accesible y ya en su versión beta es muy impresionante y seguramente será el primero en un nuevo nicho de IA.

No hay nada más fácil que esto y con la función de exportación, en realidad es un buen candidato para muchos productos comerciales.

Asegúrate de probarlo, incluso si es solo por diversión.