Dr. Barry Bunin
Fundador y jefe ejecutivo
Descubrimiento colaborativo de fármacos
“Terapia CRISPR dual más ART de acción prolongada elimina el VIH en ratones” Eso titular de FEROZ Biotecnología marca otro hito en la larga lucha contra el VIH. El artículo describe el trabajo de un equipo de investigación dirigido por científicos de la Escuela de Medicina Lewis Katz de la Universidad de Temple y el Centro Médico de la Universidad de Nebraska que utilizó CRISPR para inactivar o eliminar dos genes diferentes en ratones humanizados infectados con VIH. Al combinar este enfoque con una forma de terapia antirretroviral de acción prolongada, los investigadores pudieron eliminar el virus en alrededor del 60 % de los modelos, un gran impulso del 29 % que informaron en 2019. Kamel Khalili, Ph.D., un miembro del equipo de la Universidad de Temple, dijo: “La importancia de esta estrategia es doble: primero, CRISPR sigue siendo el método de elección para la eliminación permanente del virus, y segundo, esta combinación para atacar el virus junto con algún otro método para prevenir la propagación, como la inactivación de CCR5 por CRISPR, se puede mejorar para la eliminación permanente del virus”.
* * *
EHR + AI = Diagnóstico predictivo de cáncer. Esa es la breve toma de un artículo reciente en Naturaleza encabezado “Un algoritmo de aprendizaje profundo para predecir el riesgo de cáncer de páncreas a partir de las trayectorias de la enfermedad”. El resumen dice en parte: “Entrenamos modelos de aprendizaje automático en la secuencia de códigos de enfermedades en historias clínicas y probamos la predicción de la aparición de cáncer dentro de ventanas de tiempo incrementales”. Usando dos conjuntos de datos diferentes que suman un total de 9 millones de registros de pacientes de Dinamarca y EE. UU., los investigadores le pidieron al modelo de IA que buscara signos reveladores basados en los datos contenidos en los registros. La capacidad de predecir la enfermedad dentro de los 36 meses fue lo suficientemente precisa como para que los investigadores escribieran: “Estos resultados mejoran la capacidad de diseñar programas de vigilancia realistas para pacientes con riesgo elevado, lo que podría beneficiar la esperanza de vida y la calidad de vida mediante la detección temprana de este cáncer agresivo”. El co-investigador principal Søren Brunak, Profesor de Biología de Sistemas de Enfermedades y Director de Investigación en el Centro de Investigación de Proteínas de la Fundación Novo Nordisk en la Universidad de Copenhague, fue citado en Noticias médicas de Harvarddiciendo que “la detección basada en IA es una oportunidad para alterar la trayectoria del cáncer de páncreas, una enfermedad agresiva que es notoriamente difícil de diagnosticar temprano y tratar de inmediato cuando las posibilidades de éxito son más altas”.
* * *
“Ozempic y Wegovy se han hecho cargo del tratamiento de la obesidad. ¿También pueden ayudar con el cáncer?” Eso es titular a partir de una FEROZ Biotecnología artículo que informa “Ozempic y Wegovy de Novo Nordisk pueden tener beneficios más allá de ayudar a los pacientes a perder peso. Parecen revertir las deficiencias en las células asesinas naturales que combaten el cáncer observadas en personas con obesidad, independientemente de la pérdida de peso”. Investigadores de la Universidad de Maynooth en Irlanda informaron que un análogo del péptido 1 similar al glucagón (GLP-1) de acción prolongada restauró la función de las células asesinas naturales en 20 personas con obesidad. El artículo señala que Novo Nordisk no participó en el estudio.
* * *
“Computando nuestro camino hacia los anticuerpos” es el titular de un reciente Blog en Ciencia por Derek Lowe, en el que señala que los métodos de investigación tradicionales que utilizan modelos animales para buscar anticuerpos interesantes podrían beneficiarse de la IA y el aprendizaje automático. Él escribe que el cuerpo humano puede (en teoría) producir un quintillón (diez elevado a dieciocho) de diferentes tipos de anticuerpos. “Combine eso con la forma en que estas proteínas pueden unirse en todo tipo de estructuras oligoméricas complejas, y obtendrá una variedad de patrones de unión de los que es literalmente imposible formar una imagen mental útil”, escribe. Lowe señala un documento sobre el uso modelos de lenguaje para la estructura de proteínas y el trabajo de diseño, y otro papel nuevo en el que los autores están intentando la generación computacional de anticuerpos de novo. Él escribe: “El objetivo final es para ejemplos de ‘disparo cero’, es decir, proporcionar un anticuerpo para un antígeno específico donde no se sabe que se formen anticuerpos anteriores”. Y termina con: “¿Anticuerpos para todo?”
* * *
“Los gigantes farmacéuticos del mundo apuestan por la IA para desarrollar fármacos más rápido”. Bloomberg lleva ese titular para un artículo que dice: “Morgan Stanley estima que durante la próxima década, el uso de IA en el desarrollo de fármacos en etapa inicial podría traducirse en 50 terapias novedosas adicionales por un valor de más de $ 50 mil millones en ventas”. El artículo dice que ha habido un aumento en los capitalistas de riesgo que solicitan evaluaciones de posibles compañías de descubrimiento de fármacos de IA en los últimos cinco años. Cita al profesor de la Universidad de Stanford, Russ Altman, quien ha realizado la debida diligencia de las nuevas empresas de biotecnología para los capitalistas de riesgo durante décadas, diciendo que el interés ha pasado “de cero a cien”.
=
Barry A. Bunin, PhD, es el fundador y director ejecutivo de Collaborative Drug Discovery, que proporciona un enfoque moderno a la informática de investigación de descubrimiento de fármacos en la que confían a nivel mundial miles de investigadores líderes. CDD Vault es una base de datos biológica y química alojada que administra de forma segura sus datos privados y externos.
Relacionado:
