Responda estas preguntas para averiguar si la ciencia de datos es para usted

La ciencia de datos no es un campo limitado, ya que incluye varias subdivisiones, como inteligencia artificial, aprendizaje profundo, aprendizaje automático, análisis predictivo, visualización de datos, transformación, exploración y preparación, solo por nombrar algunas. Y luego hay diferentes niveles de competencia. Si quieres decidir si la ciencia de datos es para ti, estás en la página correcta. Al responder algunas preguntas importantes, puede tomar esta decisión. Sigue leyendo para saber más.

2. ¿Qué hace un científico de datos?

Un científico de datos experimentado utiliza los datos disponibles para sacar conclusiones perspicaces. Con base en estas conclusiones, se toman decisiones importantes en las grandes organizaciones e instituciones.

Las funciones de estos profesionales incluyen análisis de datos, visualización de datos, transformación de datos y recopilación de datos. Aparte de esto, también ofrecen sus recomendaciones sobre las acciones que se pueden implementar sobre la base de los hallazgos de los datos.

Además, estos profesionales trabajan en una serie de sectores como entretenimiento, gobierno, atención médica, energía y tecnología, solo por nombrar algunos. Algunos de los grandes nombres en el campo incluyen Microsoft, Google, Amazon y Twitter.

3. ¿Cuál es la perspectiva ocupacional para los buenos científicos de datos?

En cuanto al panorama laboral, saber que es bastante positivo. Según las predicciones de IBM, hubo un aumento del 28 % en la demanda de científicos de datos en 2020. Según un estudio reciente, la mayoría de los trabajos tecnológicos requerían habilidades en ciencia de datos en 2020.

4. ¿Cuánto puedes ganar como científico de datos?

La cantidad de dinero que puede ganar como científico de datos depende de la empresa u organización, el puesto de trabajo, la experiencia y los antecedentes. Como regla general, puedes ganar entre $50,000 y $250,000.

En otras palabras, puedes ganar una buena cantidad de dinero cada mes. Entonces, en lo que respecta al salario, puede ganar mucho dinero sirviendo como científico de datos.

5. ¿Cómo puede prepararse para una carrera en este campo?

Necesitas cumplir con algunos requisitos importantes. Algunos de esos requisitos se enumeran a continuación.

  • Alta capacidad cuantitativa

  • Una mente enfocada en la resolución de problemas.

  • Dominio de la programación

  • Capacidad de comunicación efectiva

  • Habilidad para ser parte de un equipo

Por lo tanto, es posible que desee obtener una licenciatura, preferiblemente en una disciplina cuantitativa. Por ejemplo, puede obtener un título en Economía, Negocios, Matemáticas, Ingeniería, Tecnología y Ciencias.

6. ¿Necesita aprender un lenguaje de programación?

Si desea conocer los conceptos básicos de la ciencia de datos, sepa que puede comenzar desde algún lugar. No hay necesidad de sentirse abrumado por la cantidad de lenguajes de programación que existen. Aunque tiene sentido estar familiarizado con varias herramientas de tamaño de datos, le sugerimos que comience con algunos lenguajes de programación para comenzar.

Una vez que haya desarrollado una formación sólida, puede continuar desafiándose a sí mismo y aprender más lenguajes de programación en el futuro.

En resumen, le sugerimos que responda a estas sencillas preguntas. Esto lo ayudará a decidir si la ciencia de datos es para usted. Con suerte, este artículo te ayudará a hacer tu elección más fácil.

¿Que te ha parecido?

Deja un comentario