Principales tendencias de IA a tener en cuenta en 2023

Se prevé que las tendencias de IA del año pasado aceleren la transformación digital de la empresa al mismo tiempo que alteran industrias como la ciberseguridad y la tecnología automotriz. La inteligencia artificial (IA) ganó fuerza el año pasado cuando las organizaciones y el público en general experimentaron de primera mano ejemplos de sus posibles usos. Las nuevas empresas de IA como OpenAI han publicado una gran cantidad de demostraciones públicas, incluido el sofisticado chatbot ChatGPT, que ha despertado el interés de Microsoft.

Los generadores de texto a imagen como Dall-E2 cobraron prominencia cuando millones de personas comenzaron a producir su propio arte generado por IA, para disgusto de artistas y organizaciones.

Al igual que las tendencias recientes en inteligencia artificial, estas son algunas tendencias de IA para vigilar este año en 2023. Estas incluyen:

Procesamiento natural del lenguaje

• El procesamiento del lenguaje natural (PNL) es el proceso de enseñar a las computadoras a interpretar texto y voz.
• NLP se utiliza en una serie de sistemas de IA que debutaron el año pasado, incluido ChatGPT.
• NLP ayudará a las empresas a mejorar sus productos y aumentar el análisis interno, como el procesamiento de documentos, y ayudará a los gobiernos a procesar grandes volúmenes de datos.
• Al ver el alcance y la promesa de la PNL, los titanes tecnológicos están investigando nuevas aplicaciones.
• NLP es una de las pocas tendencias emergentes en inteligencia artificial que no está limitada por los datos.
• Los sistemas de aprendizaje profundo continuarán combinando lenguaje, imágenes e identificación de objetos del mundo real a medida que la PNL avanza para construir modelos que imitan la inteligencia humana.

chatbots

• Cuando hablamos de tendencias de IA para 2023, los chatbots están a la altura.
• Los chatbots, como ChatGPT, una de las tendencias emergentes en inteligencia artificial llamó la atención del mundo el año pasado con su capacidad para responder consultas presentadas por personas de una manera realista.
• Los avances fueron producto de años de estudio en el campo de la inteligencia artificial generativa, en la que el software genera material como escritos o imágenes basados ​​en descripciones, y fueron posibles gracias a los avances en aritmética, potencia informática y enfoques novedosos para la enseñanza del software.
• Según muchos especialistas en inteligencia artificial, es probable que este año se lance una mayor cantidad de productos de este tipo para el público.
• Las nuevas empresas de IA pueden potencialmente progresar desde la imitación de texto a voz hasta el desarrollo de bots que pueden venderse como mejores líneas de ayuda o asistentes virtuales.

IA generativa

• Hablando de tendencias de IA, sin duda será un momento decisivo para la IA generativa, ya que permitirá el desarrollo de nuevos modelos que reemplazarán las tareas repetitivas.
• Los modelos generativos, como el generador de imágenes digitales DALL-E, evalúan datos e interpolan para generar algo completamente nuevo.
• Sin embargo, los modelos generativos de IA no se limitan a crear imágenes digitales como DALL-E.
• Se están utilizando para desarrollar nuevos materiales para baterías, secuestro de carbono y una variedad de otros avances.
• La IA generativa, una de las tendencias recientes en inteligencia artificial, se centra en la creación de nuevo material utilizando técnicas de aprendizaje automático.
• El atractivo de los sistemas de IA generativa surge de su capacidad para producir información fresca e inventiva para una amplia gama de aplicaciones, como la creación de obras de arte, noticias e incluso diálogos espontáneos para asistentes virtuales.
• El desarrollo de modelos de lenguaje masivo como GPT-3 ha sido un gran paso adelante en el avance de la IA generativa.
• Una de las características clave de la inteligencia artificial generativa es la capacidad de ahorrar tiempo, esfuerzo y molestias en tareas repetitivas o tediosas.
• Espere mejoras de calidad considerables en el próximo año como resultado de algoritmos mejorados, modelos más complicados creados por nuevas alternativas, técnicas predictivas más altas, técnicas de capacitación más eficientes, hardware mejor y más potente y software a medida.

Avances en visión artificial

• La investigación de IA de visión por computadora entrena a las computadoras para extraer y analizar información de datos de imágenes y videos.
• Al aplicar modelos de aprendizaje automático (ML) a las fotografías, las computadoras pueden reconocer objetos y tomar medidas, como desbloquear su teléfono inteligente cuando identifica su rostro.
• Esta tecnología basada en IA se utiliza en el negocio de la atención médica para ver y extraer datos utilizando cámaras y sensores de última generación.
• Por ejemplo, un sistema de visión por computadora habilitado para IA puede entrenarse para detectar cánceres en una imagen de resonancia magnética.
• Un sistema de visión por computadora puede evaluar imágenes médicas y recomendar el mejor curso de acción para un paciente en función de su condición específica.

IA en el ejército y la guerra

• Para preservar vidas inocentes durante una pelea, se requieren decisiones rápidas, enfoques ágiles y altos niveles de productividad.
• Se necesita tiempo, investigación y financiación para lograr tales niveles de eficiencia.
• El campo de batalla suele ser un lugar peligroso, y la IA puede ayudar a reducir algunos de los peligros a los que se enfrenta el ejército.
• Los soldados pueden utilizar inteligencia artificial para detectar amenazas antes.
• AI puede ofrecer a los soldados recomendaciones sobre cómo abordar tales peligros, lo cual es un ejemplo destacado de cómo AI está ayudando a mantener a los soldados más seguros durante la guerra.
• Debido a que la IA puede superar la complejidad computacional, es ideal para aplicaciones militares.
• Puede realizar fácilmente un algoritmo bajo tensión y estrés extremos.
• También puede tomar decisiones a un ritmo mucho más rápido.

La seguridad cibernética

• Cuando un ciberataque golpea a una corporación, las computadoras se vuelven inútiles.
• Los trabajadores deben abandonar la tecnología y volver a las habilidades manuales por un período de tiempo para continuar trabajando.
• Los sistemas habilitados para IA pueden evitar el acceso no autorizado a datos, programas, redes y computadoras.
• Además, las aplicaciones de Internet con capacidad de IA pueden registrar tendencias de ciberataques.
• A medida que AI descubre patrones de peligro, puede construir herramientas de represalia.

Ética de la IA

• A medida que la IA se vuelve más frecuente en nuestra vida diaria, debemos considerar no solo el potencial de los ataques cibernéticos, sino también la ética de cómo las organizaciones emplean esta tecnología.
• El desarrollo de modelos de IA más responsables y transparentes será una consideración principal en 2023.
• Las personas a cargo de construir sistemas de IA se esforzarán más en explicar cómo hacen juicios y los datos que usan para hacerlos.
• A medida que las empresas intentan erradicar los prejuicios y la injusticia de sus sistemas automatizados de toma de decisiones, la ética de la IA será cada vez más importante.

Se espera que los gobiernos y las empresas inviertan más de $ 500 mil millones en IA para 2023. Las tendencias de IA se están incorporando cada vez más en muchos aspectos de nuestra economía y vida diaria. Es difícil negar su impacto en todo, desde chatbots y asistentes virtuales como Siri y Alexa hasta equipos de fabricación automatizados y vehículos sin conductor. El aprendizaje automático es la tecnología más utilizada para lograr la IA en la actualidad. Consiste en algoritmos de software avanzados creados para realizar solo una tarea específica, como dar respuestas, intentar traducir idiomas o navegar un viaje, y mejorar a medida que se les da acceso a más y más datos.

Las tendencias de IA continuarán expandiéndose rápidamente en 2023. La disponibilidad generalizada de productos y servicios novedosos, los avances en disponibilidad y asequibilidad, y el énfasis en las prácticas éticas allanarán el camino para casos de uso disruptivo de las tendencias emergentes en inteligencia artificial. en el lugar de trabajo y más allá.