¿Por qué los datos son importantes para pequeños proyectos web personales? | por Dmitri | Archie.AI

Se trata de conectarse con los fanáticos, no asustarlos.

Para mí, los pequeños proyectos personales son siempre oportunidades. Oportunidades para aprender, ser creativo y ser escuchado.

Durante los últimos cinco años, he ejecutado y administrado casi una docena de proyectos web, con un tráfico que va de decenas a decenas de miles de visitantes cada día. Naturalmente, los sitios web más grandes tienen más en juego. Exigen monitoreo las 24 horas y análisis semanales. Pero el análisis también juega un papel muy importante en proyectos personales pequeños.

Con propiedades visitadas con menos frecuencia, es mucho más difícil derivar conclusiones estadísticamente significativas. Los datos son ruidosos y tardan mucho tiempo en recopilarse. Actuar sobre esos datos también es difícil. Pero este conocimiento es valioso para entender a las personas que se toman el tiempo para mirar, leer y reaccionar a sus expresiones creativas.

Hace unos años me gustaba mucho hacer música. Realicé registros en vivo y distribuidos en línea. Siendo introvertido, eventualmente me incliné por esconderme con mi guitarra en el dormitorio y crear sonidos en privado. Aún así, me encantó estar en el escenario, ya que no hay mejor manera de estar con personas a las que les gustas tú y/o tu trabajo.

Sin embargo, mis apariciones públicas han disminuido con el tiempo. La mayor parte de mi trabajo creativo está ahora en línea (como una publicación de fotografía cinematográfica y una plataforma de blogs comunitarios). Las personas a las que les gusta y consumen regularmente solo se manifiestan como pequeños picos en la curva de tráfico informada por Google Analytics. Saber tan poco sobre la audiencia crea un importante vacío de interacción.

Como no había mucho que pudiera hacer con mis análisis, me cambié a Archie. Informes por correo electrónico producto para resúmenes semanales casuales. Curiosamente, a los pocos meses comencé a entender un poco mejor a mi audiencia o, al menos, sentí que lo hacía. Sabía si mi trabajo se estaba volviendo más o menos popular, de dónde procedían los visitantes, si las personas interactuaban con mi contenido y qué páginas, según el bot, merecen mi atención. Todo sin tener que obsesionarse con los datos a través del panel de análisis.

Mi comprensión resultante de la audiencia no es muy científica. Pero una descripción general aproximada de la multitud dibuja una imagen decente sobre la popularidad estacional y por hora (como los meses ocupados o, a qué hora del día la gente visita mi sitio con más frecuencia). Ir más allá de este tipo de conocimiento requiere más tráfico para generar respuestas estadísticamente significativas. Pero la verdadera ventaja de ser pequeño es poder hablar con las personas a nivel personal y dedicar menos tiempo a la extracción de datos (sin dejar de hacer un seguimiento).

Las grandes empresas están gastando mucho dinero en inteligencia avanzada, que hoy en día está resultando contraproducente con requisitos de cumplimiento más estrictos (como el RGPD) y la desconfianza general del público. Al mismo tiempo, las pequeñas empresas tienen la ventaja de poder utilizar los informes analíticos como un indicador aproximado del rendimiento y centrarse en interactuar con los fans y los clientes, algo que podemos hacer sin tener que escalar.

En Twitter, participo regularmente en conversaciones, muchas de las cuales se toman como comentarios o mensajes de apoyo invaluables. Paso mi tiempo en los lugares de reunión de personas con ideas afines, como laboratorios de desarrollo de películas y galerías de exhibición. Todo lo cual tiene un impacto mucho mayor en el éxito de mi pequeña empresa, definido por el tamaño de la audiencia y su capacidad para apreciar mis esfuerzos.

Para llegar a este equilibrio entre la simulación y la ciencia, la automatización y el enfoque personal, tuve que probar muchas técnicas diferentes. Al final, para cualquier sitio web que reciba menos de 5K visitantes únicos por mes, este método es quizás el mejor. Sin seguimiento excesivo ni análisis obsesivo. En cambio, una presencia saludable en línea (fuera de la plataforma de publicación) y una fuerte dependencia de las conexiones físicas/del mundo real.

Con el enfoque de datos casuales, puedo tener interacciones significativas y guiadas con la comunidad sin tener que dedicar tiempo a atender y diseccionar multitudes inexistentes.

Fuente del artículo

Deja un comentario