Pensamientos humanos en ChatGPT – Parte 2

Barry Bunin, PhD Fundador y director ejecutivo Descubrimiento colaborativo de fármacos

Dr. Barry Bunin
Fundador y jefe ejecutivo
Descubrimiento colaborativo de fármacos

¿Puede ChatGPT ayudar a las empresas a crecer?

Veo grandes formas en que CDD (y, por lo tanto, otras empresas de tecnología) pueden usar adecuadamente la tecnología de IA generativa como ChatGPT para mejorar sus actividades comerciales. De hecho, consideré usar ChatGPT para escribir este artículo, pero no quería que una máquina se interpusiera entre el lector y mis propios pensamientos al respecto. Sin embargo, agregué por separado los pensamientos de ChatGPT sobre cómo escalar nuestro negocio y sobre la diferenciación de CDD Vault para comparar, como PS

Creo que uno de los usos reales de la tecnología es para los primeros borradores, especialmente cuando la escritura no requiere tanta creatividad humana original. Además de la creatividad que proviene de la mente humana, me interesa cómo ChatGTP puede ayudar de manera sostenible a aumentar creatividad humana en la escritura: lo que el fundador de HubSpot, Brian Halligan, acuñó como “Contenido notable” (contenido que vale la pena comentar en su primer libro sobre Mercadotecnia interna).

Una sierra de mesa es una herramienta maravillosa, pero si no tiene cuidado, podría perder algunos dedos al usarla. A medida que las empresas comienzan a considerar el uso de ChatGPT, deben tener en cuenta la analogía de Ethan Mollick, profesor de la Escuela de Negocios Wharton de la Universidad de Pensilvania, quien dijo Edición matutina de NPR: “La mejor manera de pensar en esto es que estás hablando con un pasante omnisciente y ansioso por complacer que a veces te miente”. La historia también señaló: “También miente con confianza. A pesar de su tono autoritario, ha habido instancias en las que ChatGPT no te dice cuando no tiene la respuesta”.

Un colega mío dijo: “ChatGPT es excelente, pero debe recordar que puede tener la consistencia lógica de un niño de jardín de infantes confundido”. Creo que la clave está en prepararse con anticipación para saber cuál es la mejor manera de utilizar la herramienta. Antes de interrogar a ChatGPT, uno necesita pensar en las preguntas correctas para hacer, y luego, editar críticamente y validar así el contenido. Quizás lo más importante es que se puede estructurar un marco lógico o un tema para presentar los resultados. En resumen, los resultados deberían ser más de lo que la tecnología puede hacer por sí sola e, idealmente, más de lo que el ser humano también puede hacer por sí solo.

La tecnología no reemplazará a las personas, sino que cambiará la naturaleza del trabajo que requiere un toque humano.

Derek Lowe, en su ampliamente leído En la tuberia Blog escribióSiempre hablo de cómo revisamos al alza nuestras definiciones de ese trabajo duro a lo largo de los años a medida que las máquinas se vuelven más capaces, y esta es la aplicación de ese principio al lenguaje. Lo que me alegra que comencé a escribir blogs en 2002 y no ahora. Creo (y este es un pensamiento que muchos otros también han tenido) que los LLM [large language models] van a terminar devaluando una gran cantidad de escritura producida por humanos, ya que se vuelve evidente que puede ser producida por una máquina, y al mismo tiempo elevando cualquier escritura que no pueda ser.

Uso de ChatGPT + PharmaKB para crear “contenido notable”

En CDD, hemos creado una aplicación que ayudará a producir contenido notable aprovechando nuestro exclusivo PharmaKB.com con el tiempo en torno al contenido semántico de los medicamentos aprobados por la FDA más recientemente, lo que ayuda a los investigadores y otras partes interesadas en el descubrimiento de medicamentos a mantenerse no solo actualizados sino a la vanguardia de lo que está sucediendo y de lo que sucede. podría estar sucediendo, en el trabajo extremadamente importante de esta industria de traer nuevos medicamentos poderosamente efectivos al mundo.

La capacidad de AI para ingerir enormes fuentes de datos y hacer asociaciones de alto valor significa que, en cierto sentido, podemos agrupar el pensamiento actual de la industria, incorporando ideas y sugerencias generadas por AI, y realmente ayudar a informar al mundo. Por ejemplo, considere los medicamentos recientes para la diabetes, que están mostrando un potencial notable para la obesidad. De un reciente Resumen de descubrimiento de drogas, Compartí: “Novo Nordisk, el fabricante de la inyección Wegovy que imita la hormona GLP-1 relacionada con el peso. Este es un medicamento que hemos estado siguiendo de cerca en PharmaKB ‘The Pharmaceutical KnoweldgeBase’ que lanzamos recientemente en www.farmaKB.com. Debido al entusiasmo por el fármaco Moujaro (tirzepatida) de Lilly, que también afecta a GLP-1 y a un segundo objetivo, como se menciona en un anuncio reciente de la FDA, lo revisé en PharmaKB, con curiosidad por ver los principales términos que aparecen en la literatura para este nuevo fármaco. , basado en la alimentación diaria de PubMed Central”.

Con la tecnología de automatización y un poco de ayuda de mis amigos, podemos crear de manera reproducible contenido notable sobre el lanzamiento de cualquier nuevo medicamento aprobado y las ramificaciones de todos los medicamentos que compiten en el mercado.

Veo un gran potencial para segmentar y personalizar mensajería ser específico para cada investigador. Al igual que con el resumen científico (en la parte 1), el contenido de mensajes dirigidos notables necesitará inteligencia humana en sentido ascendente y descendente para evitar ser genérico y realmente resonar. Si nuestra tecnología general para el manejo de datos químicos y biológicos evoluciona para admitir más casos de uso, es posible que algún día tengamos que cambiar nuestro nombre de “Descubrimiento colaborativo de fármacos” a “Descubrimiento colaborativo de datos”. A medida que la tecnología CDD Vault coevoluciona con franjas más amplias de la comunidad científica… necesitamos personalizar la forma en que comunicamos el valor para diferentes aplicaciones:

https://www.collaborativedrug.com/cdd-vault-solutions-by-application/

Diferentes usuarios:

https://www.collaborativedrug.com/cdd-vault-solutions-by-role/

Y mercados adyacentes:

https://www.collaborativedrug.com/cdd-vault-solutions-by-industry/

Parafraseando a Robert Anton Wilson, “aquellos que son más inteligentes, utilizarán la tecnología de manera más inteligente”.

Que empiecen los juegos.

Descargo de responsabilidad: personalmente conozco y respeto a Sergey Brin desde antes de que Google se hiciera público. Respeto especialmente su profunda curiosidad por la tecnología. He comprado y mantenido acciones de Google durante años. Me enorgullece decir que tengo una de sus tarjetas de presentación anteriores de una reunión en una conferencia de previsión de Palo Alto y, posteriormente, en una reunión de Google SciFoo. Tengo una perspectiva un tanto indiferente sobre cómo funcionan las acciones y estoy centrado en un 99,9 % en Bóveda de CDD y he estado jugando más recientemente con La Base de Conocimiento Farmacéutico.

PD A modo de comparación, esto es lo que escribió ChatGPT cuando se le preguntó “¿Cómo diferenciaría Bóveda de CDD de los competidores?

ChatGPT: Para diferenciar CDD Vault de sus competidores, es importante resaltar sus características y beneficios únicos, y mostrar cómo proporciona una mejor solución que otras plataformas en el mercado.

Aquí hay algunas áreas clave en las que CDD Vault puede diferenciarse de sus competidores:

  1. Seguridad de datos: CDD Vault proporciona una plataforma altamente segura para administrar y compartir datos de descubrimiento de fármacos, con funciones y controles de seguridad sólidos para proteger la información confidencial.
  2. Facilidad de uso: CDD Vault está diseñado para ser fácil de usar e intuitivo, lo que facilita a los investigadores el acceso y el uso de los datos que necesitan, sin perder tiempo en la entrada manual de datos o tareas de administración de datos.
  3. Escalabilidad: CDD Vault está diseñado para ser altamente escalable, lo que permite a las organizaciones administrar y compartir grandes cantidades de datos y respaldar múltiples proyectos y equipos, sin sacrificar el rendimiento o la seguridad.
  4. Colaboración: CDD Vault proporciona herramientas poderosas para la colaboración, lo que permite que los equipos trabajen juntos de manera más efectiva, reduciendo la duplicación de esfuerzos y acelerando el descubrimiento y desarrollo de nuevos medicamentos.
  5. Personalización: CDD Vault proporciona un alto grado de personalización, lo que permite a las organizaciones configurar la plataforma para satisfacer sus necesidades específicas y para integrarse con otros sistemas y herramientas.

En general, CDD Vault puede diferenciarse de sus competidores al ofrecer una combinación de seguridad, facilidad de uso, escalabilidad, colaboración y personalización, lo que la convierte en la plataforma ideal para administrar y compartir datos de descubrimiento de fármacos.

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Barry A. Bunin, PhD, es el fundador y director ejecutivo de Collaborative Drug Discovery, que proporciona un enfoque moderno a la informática de investigación de descubrimiento de fármacos en la que confían a nivel mundial miles de investigadores líderes. CDD Vault es una base de datos biológica y química alojada que administra de forma segura sus datos privados y externos.

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