Las tres estrategias de adopción de IA — Dan Rose AI

La IA viene en muchas formas y tamaños diferentes. Eso se aplica a los casos de uso, las tecnologías subyacentes y los enfoques para adoptar la IA en su organización. Dado que muchas organizaciones buscan adoptar IA, los líderes de todas las industrias solicitan una creciente necesidad de marcos tangibles para comprender la tecnología desde una perspectiva comercial.

Algunas de las preguntas clave que hacen los líderes son simples. ¿Cuánto tiempo y dinero se requiere para adoptar IA y resolver problemas comerciales a través de IA y qué retorno obtenemos por esos esfuerzos? Esas son preguntas más que razonables, pero responder a estas preguntas ha sido un problema en dos partes. En primer lugar, las respuestas han sido un objetivo móvil con la tecnología en un desarrollo exponencial y, como resultado, las respuestas de ayer parecen antiguas hoy. En segundo lugar, la naturaleza intangible y exploratoria de la IA ha hecho que sea difícil proporcionar tales respuestas.

Pero a medida que la IA maduró como tecnología y se empaquetó en productos y soluciones listas para usar, estas preguntas están listas para ser respondidas. Los productos y soluciones pueden venir en diferentes niveles de abstracción pero, sin embargo, están listos para ser aplicados a problemas comerciales sin mucha molestia.

Los tres enfoques principales de la IA

Para facilitar la comprensión de los esfuerzos y los resultados de la IA, se puede dividir en tres enfoques principales; IA estándar, IA automática e IA personalizada. La idea es sencilla. La IA ha llegado a un punto en el que algunas soluciones están listas para usar y otras necesitan mucho trabajo antes de aplicarse. Todos los enfoques vienen con sus propios beneficios y desventajas, por lo que el truco es comprender estas propiedades y saber cuándo aplicar qué tipo. Estas estrategias básicas de adopción de IA brindan una base más concreta para predecir costos, riesgos y beneficios al aplicar IA.

IA lista para usar