Las 5 mayores tendencias de pruebas de software próximas en 2020

como un próximo Tendencias de pruebas de software a través de varias áreas comienzan a reconocer la importancia de la Garantía de Calidad para el logro de sus productos, la prevalencia de Pruebas de software sigue desarrollándose. Luego, la viabilidad del ciclo de vida de las pruebas se desarrolla adicionalmente debido a la presentación de soluciones nuevas y más brillantes.

como profesional Empresa de pruebas de software, descubrimos que nuestro objetivo principal es ayudar a las asociaciones a garantizar la calidad excelente de sus productos y la satisfacción del cliente final. El negocio de las pruebas de software está en constante cambio, por lo que es imperativo mantenerse actualizado sobre los próximos Tendencias de pruebas de software.

para ofrecer progresado Servicios de prueba de software a nuestros clientes, nuestro grupo está constantemente atento a las nuevas tendencias en Pruebas de automatización y control de calidad. En este artículo, hemos reunido los Las 5 mayores tendencias de pruebas de software próximas para ayudarle a mantenerse en sintonía también!

1. IA y aprendizaje automático

Ambas cosas Inteligencia artificial y Aprendizaje automático son los encabezados clave de lo que vendrá, por lo que asumen una posición merecida en nuestro resumen de Tendencias de pruebas de software en 2020. La parte de la IA en las pruebas de automatización es enorme.

Como probablemente sepa, tanto la IA como el aprendizaje automático en las pruebas de software tienen su motivación, y esta tendencia permanecerá con nosotros en 2020.

Se anticipa que la IA en las pruebas de software descubrirá su aplicación en todos los campos de prueba identificados con investigaciones e informes, incluidas áreas como análisis de defectos, análisis de registros, análisis predictivo, optimización de trajes de prueba y garantía de cobertura de requisitos de prueba.

Es posible que la utilización de IA en la automatización de pruebas lleve todo el ciclo de vida del control de calidad a una etapa totalmente nueva. Obviamente, esto no ocurrirá demasiado rápido ya que la idea de la IA y la IA en las pruebas de software aún está en su etapa inicial.

¿Qué significa para una organización?

A pesar de que existe un interés creciente en las posibilidades de la aplicación de IA/ML en las pruebas de software, los especialistas realmente respetan la IA/ML en las pruebas todavía está en su etapa inicial. Sin embargo, es muy probable que estemos listos para ver venir el desarrollo.

A medida que la IA establece nuevas expectativas en los grupos de pruebas y control de calidad, los grupos ágiles deben comenzar a adoptar rangos de conjuntos de habilidades relacionados con la IA, que incorporan la ciencia de la información, las estadísticas y la aritmética.

Estos nuevos rangos de habilidades no reemplazarán, sino que complementarán las habilidades de dominio central en pruebas de automatización y pruebas de ingeniería de desarrollo de software (S-DET).

Asimismo, la visión para los negocios es otra habilidad básica para recibir. Los evaluadores exitosos deben tener una combinación de habilidades puras de IA y aptitudes no tradicionales. Sin duda, hace un año se han presentado nuevos puestos de trabajo, por ejemplo, experto en AI QA y científico de datos de prueba.

En cuanto a los desarrolladores de herramientas de automatización, deberían concentrarse en construir dispositivos que sean viables. Las organizaciones están ejecutando PoC y repensando alternativas para utilizar IA y pensando en planes financieros.

Una herramienta decente asistida por IA debe satisfacer tanto la relación costo-competencia del negocio como los puntos de vista especializados, por ejemplo, leer registros de producción, crear situaciones de prueba o responder a actividades de creación.

2. Prueba de grandes datos

Ya sea atención médica, comercio minorista, telecomunicaciones, banca o cualquier segmento, los datos y el análisis de datos están cobrando mucha importancia. Hay mucho énfasis en cómo se fragmentan y optimizan los datos para su uso posterior.

Big Data Testing se está desarrollando y continuará creciendo incluso en un futuro cercano, ya que los esfuerzos requerirán procesos sólidos para construir el tipo correcto de estrategia para el mercado. En este sentido, siempre habrá requisitos para probar y validar aplicaciones de Big Data.

3. Probar la forma DevOps

Hoy en día, las pruebas ya no son una ocurrencia tardía, ya que existe un esfuerzo conjunto constante entre los grupos de pruebas y desarrollo. Con el curso DevOps (también conocido como DevTestOps), el control de calidad se convierte en una influencia poderosa para el desarrollo y las operaciones.

Es compatible con el desarrollo de software automatizado que conduce más rápido a una oportunidad ideal para comercializar, mejorar la calidad y desarrollar con un mejor efecto.

DevOps potencia el esfuerzo de colaboración entre Desarrollo y Operaciones, lo que hace que el control de calidad sea un deber mutuo y automatiza aún más el ciclo.

4. Operaciones de control de calidad

En el mundo competitivo de hoy, se vuelve básico que no se debilite el valor entre las versiones de software, de lo contrario, podría posponerse la versión final del cliente. La función del grupo de control de calidad ya no se limita a las pruebas, sino que el control de calidad se dedica a cada parte del avance del software.

DevOps es otra medida de automatización básica que es esencial para cada lanzamiento de producto/función a medida que implementa cambios en la compilación de producción.

QAOps o DevTestOps es una capacitación que reúne a los desarrolladores, evaluadores e ingenieros de actividades en el mismo lugar al oscurecer los límites entre ellos. En QAOps, las pruebas consistentes se unen con DevOps para garantizar que los cambios del producto entren en la fase de producción con la canalización de Integración continua (CI)/Implementación continua (CD) en lugar de realizar pruebas de software a intervalos indefinidos sin problemas de calidad ni retrasos.

5. Spidering AI (una de las grandes tendencias de prueba de software)

AI/ML ahora se considera una pieza indispensable de las pruebas de automatización. AI Spidering lleva a la IA en la puntuación de prueba de automatización por encima, ya que potencia la automatización en el método de composición del contenido de la prueba. AI Spidering utiliza cálculos avanzados de ML para deslizar la aplicación cuando está ocupado trabajando en el proyecto.

Las herramientas de automatización que utilizan AI Spidering recopilan información significativa sobre los aspectos destacados que se utilizan en la aplicación, por ejemplo, grabar grabaciones de situaciones de prueba, tomar capturas de pantalla, estimar el tiempo de ejecución, etc. Estos medios se repiten varias veces y los datos se utilizan para preparar los modelos ML con respecto a los ejemplos de trabajo.

Herramienta de automatización basada en AI Spidering que contrasta el ejemplo de trabajo actual y los datos que son un aspecto del modelo ML. Cualquier desviación, por ejemplo, una velocidad de ejecución más lenta, problemas con el uso, problemas con GUI/UI se marcan como problemas potenciales y estos detalles se incluyen en el informe final.

Terminando

Estas son nuestra lista de Tendencias de pruebas de software en 2020. No importa cómo el Transformación Digital resultará en el próximo año, es seguro que los ingenieros de pruebas, al igual que las empresas de productos de software, seguirán viendo cambios y modificaciones. Por lo tanto, los grupos de aseguramiento de la calidad, los pioneros y los expertos deben desarrollarse continuamente para mantenerse hábiles en esta industria en constante evolución.

como profesional Empresa de pruebas de software, encontramos nuestra misión en ayudar a las organizaciones a garantizar la excelente calidad de sus productos y la satisfacción del cliente final. La industria de las pruebas de control de calidad está en constante cambio, por lo que es importante mantenerse actualizado sobre las últimas tendencias de control de calidad. Para ofrecer servicios avanzados de pruebas de control de calidad a nuestros clientes, nuestro equipo siempre está atento a las nuevas tendencias en pruebas de automatización y control de calidad. En este artículo, hemos recopilado algunas de las nuevas tendencias más esperadas en las pruebas de software para ayudarlo a usted también a estar atento.

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