Gracias a la reciente aparición de IA generativa plataformas, la IA se ha vuelto increíblemente popular y visible últimamente. Si bien gran parte del uso real de la IA ha sido invisible para la mayoría de las personas hasta ahora, el impacto muy visible de herramientas como ChatGPT y DALL-E han transformado la IA de una tecnología que está llegando a una que ha llegado. El poder de estas plataformas hace que los esfuerzos anteriores de IA de uso público (que en realidad no eran muy buenos, como Siri) parezcan patéticos.
Pero estas herramientas de IA que viven en gran medida en la nube se beneficiarán mejor de las plataformas de servidor que están diseñadas para ejecutarlas. Para hacer frente a esta necesidad de crecimiento vertical, ha surgido una asociación inesperada entre Intel y NVIDIA para crear IA cada vez más capaces y útiles para nuestro futuro a corto plazo.
Exploremos eso esta semana.
La necesidad crítica de IA avanzada
Desde vehículos autónomos (terrestres, aéreos y acuáticos) hasta países/ciudades/oficinas/hogares inteligentes, IA con enfoque médico e incluso abogados basados en IA, el crecimiento y el interés en esta nueva clase de herramientas de productividad nunca ha sido mayor. Pero los requisitos para las IA se incorporaron en los servidores heredados, lo que sugiere que se debe desarrollar una nueva clase de servidor para satisfacer esta necesidad de rápido crecimiento.
La próxima generación de IA son enormes aceleradores de la productividad y deberían tener un impacto disruptivo aún mayor en el mercado dada la rapidez con la que avanzan y la amplitud de su uso. Las empresas que adoptan y aprenden a usar esta tecnología deberían poder moverse y dominar a los competidores que no lo hacen. Hacer más con menos personas a un costo mucho menor puede marcar la diferencia entre las empresas que sobreviven y prosperan durante las grandes disrupciones tecnológicas y las que no.
Intel + NVIDIA
NVIDIA vio esto desde el principio y se convirtió efectivamente en el rey sin corona de la IA con sus esfuerzos centrados en la GPU hace casi dos décadas. Pero la fortaleza de NVIDIA está en las GPU, y las GPU no pueden hacerlo todo. Inicialmente, NVIDIA iba a comprar ARM y usar su tecnología para corregir esta deficiencia. Eso no funcionó, y parecía poco probable que la empresa pudiera asociarse con AMD, dado que AMD está apuntando agresivamente a este segmento con sus propios servidores sintonizados con IA, o Intel que ha tenido, en el mejor de los casos, una relación desigual con a lo largo de los años.
Intel todavía no es competitivo con AMD o NVIDIA en GPU enfocadas en IA, pero es mejor con CPU basadas en servidor que ARM actualmente tiene ciertas ventajas de rendimiento. Por lo tanto, los dos socios, que a menudo no están dispuestos, se alinean en este esfuerzo, y el CEO de Intel, Pat Gelsinger, es mucho mejor para asociarse que sus predecesores. Esto significa que esta asociación debería resistir el paso del tiempo y permitir que ambas compañías compitan mejor con AMD, que últimamente ha estado incursionando agresivamente en el mercado de servidores.
Las asociaciones a menudo definen una industria. Por ejemplo, Microsoft/Intel/IBM impulsan la mayor parte de la creación del mercado de PC, pero requiere que los socios permanezcan alineados y enfocados en la meta, que no se distraigan con la competencia natural que a menudo ocurre entre socios como Intel y NVIDIA. Pero, como señalé, Pat Gelsinger tiene un buen historial de asociación, y la ejecución y el enfoque del CEO de NVIDIA, Jensen Huang, son casi legendarios. Las dos firmas juntas prometen marcar una diferencia real en este mercado en expansión masiva.
Concluyendo: ¿AMD está en riesgo?
Si bien esta asociación entre Intel y NVIDIA es poderosa, AMD también ha cambiado mucho durante la última década y ha comenzado a integrar sus esfuerzos de CPU y GPU al mismo tiempo que se enfoca en la oportunidad de IA. Esa es una ventaja sostenida que tiene y sigue funcionando muy bien. Además, no tiene los riesgos de comunicación y ejecución inherentes a la mayoría de las asociaciones. Además, como señalé, el crecimiento de la IA es casi vertical, lo que sugiere que estamos muy lejos de la saturación del mercado, lo que habría forzado a un ganador y un perdedor en este esfuerzo. Como resultado, ambos esfuerzos deberían funcionar bien, con Intel y NVIDIA teniendo la ventaja de la amplitud y el poder colectivo compensado por la naturaleza de una asociación, y AMD altamente enfocada y ejecutándose como una entidad única y bien administrada, pero sin el tipo de escala que Intel y NVIDIA pueden suministrar colectivamente.
Por lo tanto, AMD no solo no está en riesgo, sino que la competencia entre estas dos entidades debería impulsar una innovación aún mayor y un mejor uso de la tecnología con el tiempo. Irónicamente, cuando el mercado comience a saturarse, espero que el ganador sea la empresa que mejor utilice esta tecnología de IA en su negocio. Esto último será interesante porque las empresas de tecnología a menudo son como los hijos del zapatero y no utilizan la tecnología avanzada que crean. Eso sería un gran error en este ciclo. Una ventaja que tiene NVIDIA es que casi siempre ha sido un usuario agresivo de su propia tecnología.
El futuro de la IA se acerca, y las tres grandes empresas de chips se están moviendo para acelerar enormemente las capacidades, el rendimiento y la adopción para llevar nuestro futuro de IA a nuestro presente.
Como presidente y analista principal de Enderle Group, Rob brinda a las empresas regionales y globales orientación sobre cómo crear un diálogo creíble con el mercado, enfocarse en las necesidades de los clientes, crear nuevas oportunidades comerciales, anticipar cambios tecnológicos, seleccionar proveedores y productos, y practicar el dólar cero. marketing. Durante más de 20 años, Rob ha trabajado para y con empresas como Microsoft, HP, IBM, Dell, Toshiba, Gateway, Sony, USAA, Texas Instruments, AMD, Intel, Credit Suisse First Boston, ROLM y Siemens.
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