IA en la industria del modelaje • Blog de IA

¿Cómo afectará la IA a la industria del modelaje?

La IA tiene el potencial de alterar significativamente la industria del modelaje de varias maneras, desde la automatización de procesos hasta el cambio en la forma en que se descubren y representan los modelos. Aquí hay algunos impactos potenciales:

1. Modelos generados por IA: La IA puede crear modelos virtuales realistas, conocidos como modelos CGI o influencers digitales, utilizando técnicas como las redes adversarias generativas (GAN). Estos modelos virtuales se pueden usar en campañas publicitarias, redes sociales y desfiles de moda, lo que podría reducir la necesidad de modelos humanos. Los modelos generados por IA se pueden personalizar fácilmente para adaptarse a los requisitos específicos de la marca o al grupo demográfico objetivo.

2. Edición y manipulación de imágenes.: Las herramientas impulsadas por IA pueden mejorar, modificar o retocar imágenes, lo que facilita y agiliza la producción de imágenes de alta calidad. Esto puede reducir la necesidad de largas sesiones de fotos y trabajos de posproducción, agilizando el proceso y reduciendo potencialmente la demanda de modelos humanos.

3. Búsqueda y descubrimiento de talentos: Los algoritmos de IA pueden analizar grandes conjuntos de datos para identificar y evaluar modelos potenciales en función de varios criterios, como rasgos faciales, proporciones corporales y presencia en las redes sociales. Esto podría hacer que el proceso de exploración sea más eficiente, potencialmente descubriendo nuevos talentos que pueden haber sido pasados ​​por alto a través de los métodos tradicionales.

4. Experiencias personalizadas: AI puede ayudar a crear experiencias personalizadas para los consumidores mediante el análisis de sus preferencias, lo que permite a las empresas dirigirse a segmentos de clientes específicos con contenido personalizado que presenta modelos generados por AI. Esto podría conducir a campañas de marketing más específicas y una mayor participación del cliente.

5. Desfiles de moda virtuales y realidad aumentada: La IA y otras tecnologías, como la realidad virtual (VR) y la realidad aumentada (AR), pueden permitir desfiles de moda virtuales y experiencias inmersivas que muestren ropa y accesorios sin la necesidad de modelos o lugares físicos. Esto puede ahorrar costos, reducir el impacto ambiental de los desfiles de moda tradicionales y brindar experiencias únicas e interactivas para el público.

6. Ropa y avatares personalizables.: La IA se puede utilizar para diseñar ropa y avatares personalizables que se adapten a las preferencias y tipos de cuerpo individuales. Esto podría permitir a los consumidores probarse virtualmente ropa o accesorios, reduciendo la necesidad de modelaje y sesiones de fotos tradicionales.

Si bien la IA tiene el potencial de interrumpir la industria del modelaje, es esencial considerar las implicaciones éticas del uso de modelos generados por IA, como las preocupaciones sobre los estándares de belleza poco realistas, el desplazamiento laboral de los modelos humanos y el potencial de una manipulación falsa profunda. A medida que la industria evolucione, será importante equilibrar los beneficios de la IA con la necesidad de proteger los derechos e intereses de los modelos humanos y mantener la autenticidad en la moda y la publicidad.

¿Significa esto que las modelos tendrán más tiempo para mezclarse y festejar?

El impacto potencial de la IA en la industria del modelaje puede generar algunos cambios en el entorno laboral y las oportunidades laborales para los modelos. A medida que la IA se vuelve más frecuente en áreas como la edición de imágenes, la búsqueda de talentos y los desfiles de moda virtuales, podría conducir a una reducción en la demanda de modelos humanos en algunos contextos. Esto podría resultar en que algunos modelos tengan más tiempo libre, dependiendo de cómo se adapte y evolucione la industria.

Sin embargo, es importante reconocer que la industria del modelaje es diversa y que el impacto de la IA probablemente variará según las diferentes áreas de la industria. Algunas modelos pueden descubrir que su trabajo se desplaza hacia otras oportunidades, como colaborar con marcas como personas influyentes, participar en eventos en vivo o participar en proyectos más creativos y artísticos. Además, es posible que los modelos deban adaptar sus conjuntos de habilidades y centrarse en áreas en las que la IA puede ser menos disruptiva, como la creación de marcas personales y el aprovechamiento de las plataformas de redes sociales.

En resumen, si bien la IA podría hacer que algunos modelos tengan más tiempo libre, también es probable que genere cambios en la industria que requerirán que los modelos se adapten y exploren nuevas oportunidades.

¿Serán las modelos digitales tan populares y legendarias como las supermodelos de los 90?

Es difícil predecir si las modelos digitales alcanzarán el mismo nivel de popularidad y estatus legendario que las supermodelos de los 90. Sin embargo, hay algunos factores a considerar:

1. Percepción pública: Los modelos digitales, también conocidos como modelos CGI o influencers virtuales, están ganando popularidad y reconocimiento en las industrias de la moda y la publicidad. A medida que las audiencias se acostumbren más a interactuar con los modelos digitales, su popularidad puede seguir creciendo. Sin embargo, su impacto puede verse limitado por la falta de una conexión humana genuina, que puede ser un factor significativo en el atractivo de las supermodelos.

2. Asociacion de marcas: Uno de los factores clave que contribuyeron al auge de las supermodelos de los 90 fue su asociación con destacadas marcas de moda, fotógrafos y diseñadores. Si los modelos digitales pueden establecer asociaciones y colaboraciones similares, su popularidad podría aumentar. Sin embargo, el éxito de los modelos digitales dependerá de la calidad y la creatividad de sus personajes virtuales y de la eficacia con la que puedan interactuar con el público.

3. Atractivo de nicho: Los modelos digitales pueden encontrar un nicho específico en las industrias de la moda y la publicidad, donde pueden complementar o mejorar el modelado tradicional. En estos casos, los modelos digitales podrían volverse populares por derecho propio, pero su atractivo puede ser distinto al de las supermodelos humanas, centrándose más en los aspectos artísticos y tecnológicos que en el carisma personal y el estilo de vida.

4. Tendencias y valores sociales: La popularidad y el estatus legendario de las supermodelos a menudo reflejan tendencias y valores sociales. A medida que la sociedad continúa adoptando la tecnología y los medios digitales, los modelos digitales pueden volverse más populares. Sin embargo, queda por ver si lograrán el mismo estatus icónico que las supermodelos de los años 90, que encarnaron un momento cultural y estético particular.

En conclusión, si bien es posible que los modelos digitales se vuelvan cada vez más populares, su estatus legendario dependerá de factores como la percepción pública, la asociación de marca, el atractivo de nicho y las tendencias sociales. No está claro si las modelos digitales alcanzarán alguna vez el mismo estatus icónico que las supermodelos de los años 90, pero es probable que sigan desempeñando un papel cada vez mayor en las industrias de la moda y la publicidad.

Nota: Estas respuestas fueron proporcionadas por ChatGPT (GPT-4).

¿Cuál es el nivel más extremo de interrupción que la IA podría tener en la industria del modelaje sobre la base de la eliminación total de modelos y sesiones de fotos?

El nivel más extremo de interrupción que la IA podría tener en la industria del modelaje implica el reemplazo completo de modelos humanos y sesiones de fotos tradicionales con modelos generados por IA, personas influyentes virtuales e imágenes generadas por computadora. En este escenario, pueden ocurrir los siguientes cambios:

1. Modelos generados por IA: Con los avances en las tecnologías de IA, como las redes adversas generativas (GAN) y el aprendizaje profundo, es posible crear modelos virtuales hiperrealistas. Estos modelos generados por IA podrían usarse para todas las formas de publicidad, desfiles de moda y materiales promocionales, eliminando la necesidad de modelos humanos.

2. desfiles de moda virtuales: La IA, combinada con las tecnologías de realidad virtual (VR) y realidad aumentada (AR), podría permitir desfiles de moda totalmente virtuales. Estos eventos exhibirían ropa y accesorios sin la necesidad de modelos o lugares físicos, ahorrando tiempo y recursos, y potencialmente llegando a un público más amplio.

3. Experiencias personalizadas: AI puede analizar las preferencias de los consumidores y crear experiencias personalizadas, lo que permite a las marcas dirigirse a segmentos de clientes específicos con modelos generados por AI y contenido personalizado. Esto podría reducir la dependencia de modelos humanos para anuncios y promociones, ya que los modelos generados por IA se pueden adaptar a clientes individuales.

4. Eliminación de sesiones de fotos tradicionales: Las herramientas de edición y manipulación de imágenes impulsadas por IA pueden crear imágenes de alta calidad sin la necesidad de sesiones de fotos tradicionales. Estas herramientas pueden generar imágenes con modelos generados por IA en varias poses, atuendos y entornos, lo que hace que las sesiones de fotos tradicionales con modelos humanos queden obsoletas.

5. Ropa y avatares personalizables.: AI puede diseñar ropa y avatares personalizables que se adapten a las preferencias individuales y tipos de cuerpo. Los consumidores pueden probarse ropa o accesorios virtualmente usando sus avatares digitales personalizados, lo que reduce la necesidad de modelos humanos y sesiones de fotos.

En este escenario extremo, la demanda de modelos humanos y sesiones de fotos tradicionales disminuiría significativamente, lo que provocaría el desplazamiento laboral y un cambio fundamental en la industria del modelaje. Sin embargo, es importante tener en cuenta que la percepción pública, las consideraciones éticas y la necesidad de conexiones humanas auténticas pueden limitar la medida en que los modelos generados por IA pueden reemplazar completamente a los modelos humanos. Además, la industria del modelaje es diversa y los modelos humanos aún pueden encontrar oportunidades en áreas donde los modelos generados por IA son menos frecuentes o efectivos.