Evolución de la ciencia de datos

IMPORTANCIA:

Los científicos de datos son personas que siempre tienen una mentalidad exquisita y quieren desarrollar cosas. Definitivamente, hay una falta de científicos de datos en el bloque con todas las habilidades esenciales, lo que dificulta que las empresas satisfagan la demanda y, por lo tanto, debido a esta razón, el curso de ciencia de datos ha atraído a personas. Data Science le brinda la oportunidad de trabajar con grandes marcas debido a su capacidad para tomar decisiones con respecto a las características, los precios y los cambios del producto. Esta es una de las carreras más seguras para seguir en este momento debido a la revolución de la ciencia de datos en el mundo de la tecnología. Cualquiera que sea la industria en la que esté trabajando, siempre tiene diferentes datos desatendidos a su alrededor que esperan ser explorados y darles significado.

PROSPECTOS DE TRABAJOS:

Tanto las empresas establecidas como las nuevas recurren a los científicos de datos debido a su creciente popularidad ahora. Esto ha generado enormes oportunidades laborales y los científicos de datos pueden postularse a varios trabajos, que pueden ser como estadístico a medida que se familiariza con las matemáticas, analista de programación de software, ingeniero de datos, analista de calidad, científico de datos espaciales, etc. y muchos otros. Pero el punto importante es comprender el dominio que le interesa, ya que el conjunto de habilidades de la ciencia de datos es enorme e incluye conocimientos sobre muchos campos.

DESCRIPCIÓN DE LAS TAREAS DEL CIENTÍFICO DE DATOS:

La ciencia de datos es básicamente una descripción o predicción detallada para mejorar el futuro, en la que aplica estas tres habilidades principales de manera sistemática, que son la comprensión de las matemáticas, las estadísticas y los algoritmos, la programación y la piratería, así como el desarrollo de las habilidades de comunicación que son necesarias para los negocios. . El proceso de la ciencia de datos es el siguiente: primero debe recopilar los datos sin procesar correctos que se requieren para la resolución de problemas, pero los datos que adquiere no se pueden usar, ya que necesita procesar y limpiar los datos para eliminar todos los registros corruptos que se conoce como disputa de datos. El siguiente paso importante es analizar los datos a niveles granulares e identificar las tendencias y patrones. Luego, realice un análisis en profundidad de los datos mediante todas las técnicas, como el aprendizaje automático, los modelos estadísticos, etc., para que los datos sean útiles desde un nivel extremo. Y finalmente, el paso más importante es poder comunicar sus resultados a las partes interesadas de una manera que sea fácil de entender para cualquiera.

DESAFÍOS QUE ENFRENTA EL CIENTÍFICO DE DATOS:

Todo lo bueno siempre tiene asociado un obstáculo; La ciencia de datos también tiene el mismo problema. Debería poder explicar su investigación y sus hallazgos a audiencias no técnicas que no tienen idea de los conceptos. Estar lo suficientemente equipado para manejar datos sin procesar y ser capaz de realizar todas las tareas esenciales, como limpieza, extracción, procesamiento, etc. Tener experiencia en un dominio específico también es difícil para algunos, y responder preguntas y dudas de la audiencia es de suma importancia, lo que a veces la gente no es capaz de hacer. La privacidad y la seguridad también son temas de gran preocupación para los científicos de datos.

¿Que te ha parecido?

Deja un comentario