Errores comunes que cometen las empresas al hacer inversiones en IA

La IA se encuentra entre las oportunidades comerciales más destacadas de la actualidad. Una encuesta reciente de NewVantage muestra más 91% de las principales empresas invertir en IA, incluidos gigantes corporativos como Amazon, Walmart, Meta y Apple. Entonces, ¿por qué las empresas más exitosas invierten en IA?

La respuesta es simple: innovación y mantenerse un paso por delante de la competencia.

Las empresas pueden ahorrar tiempo y recursos al tiempo que aumentan la eficiencia con la automatización que reemplaza las tareas manuales, como la entrada de datos, la atención al cliente o el monitoreo de transacciones de rutina. Una encuesta reciente de Willis Towers Watson muestra más de 57% de los empleadores en América del Norte quieren utilizar la automatización para aumentar la productividad y el rendimiento.

Invertir en IA es una necesidad para las empresas modernas y, como ocurre con cualquier innovación, hay que tener cuidado con las trampas. A socio confiable de IA puede prevenir errores comunes. Lo mejor es ser consciente y estar preparado antes de tomar cualquier decisión de inversión.

Errores comunes que cometen las empresas al hacer inversiones en IA
Errores comunes en las inversiones en IA

Errores comunes al hacer inversiones en IA

Subirse al carro sin hacer el trabajo preliminar necesario

La implementación de inteligencia artificial sin planes concretos es una de las principales razones por las que fracasan las inversiones. Por más moderna que parezca, la IA es una tecnología como cualquier otra, y es crucial tener una comprensión sólida de sus fundamentos y cómo podría ayudar a su negocio antes de sumergirse.

Identificar erróneamente el problema y la mejor solución.

Centrarse demasiado en las tendencias y soluciones antes de identificar el problema preciso que desea resolver con IA lo pone en riesgo de fallar. Mientras juegan con la IA y sus aplicaciones, algunas empresas tienden a perder de vista el negocio principal. Antes de invertir, es importante comprender el problema al que se enfrenta su organización. Deje que los profesionales/expertos examinen y hagan el trabajo. Su equipo/socio de IA debe hacer decisiones respaldadas por datos para la mejor solución antes de ir con todo.

No experimentar y pensar que la IA es ‘talla única’

Si bien existen aplicaciones de IA en todas las industrias, la IA no es la respuesta a todos los problemas. Es un buen enfoque para proyectos basados ​​en datos, pero podría no ser adecuado para otros, especialmente cuando no hay suficientes datos. Watson de IBM para Oncología, un programa desarrollado para ayudar a los médicos, tuvo problemas porque no tenía suficientes datos para hacer buenas recomendaciones. Los diferentes proyectos tienen diferentes problemas, factores y variables que influyen en la eficacia. Aprender de los errores y experimentar podría ser clave para inversiones exitosas en IA.

Contrataciones aleatorias e inversiones en IA sin un establecimiento claro de objetivos

La mayoría de las empresas prefieren trabajar con socios de IA confiables para las necesidades tecnológicas. Otros pueden optar por crear su propio equipo de inteligencia artificial para obtener beneficios de seguridad, control y comunicación. Conseguir el reclutamiento correcto es imperativo cuando se construye un equipo interno. Construyendo un equipo de ingenieros de datos e IA completar su proyecto puede ser complicado sin experiencia previa. Trabajar en proyectos de IA requiere inversión en todos los campos e invertir sin un objetivo preciso es lo último que desea hacer. Reserve una sesión con expertos en IA y opte por la subcontratación si no está seguro.

Permitir que los límites organizacionales se interpongan en el camino de la IA

Su arquitectura empresarial debe adaptarse a la inteligencia artificial. Esto significa alinear los flujos de valor, las capacidades comerciales y la información para implementar y utilizar la IA. Tener una estrategia clara sobre cómo funcionará la IA en su organización debe ser antes de invertir. Además, debe asegurarse de que la cultura de su empresa esté configurada para hacer bien la inteligencia artificial. Por ejemplo, el equipo de atención al cliente debe poder compartir datos cruciales con científicos de datos que crean modelos para mejorar el servicio al cliente.

¿Cómo le ayuda a evitar estos errores asociarse con la empresa de IA adecuada?

– Un socio de IA fuerte agilizará las operaciones y al mismo tiempo mejorará las habilidades de la fuerza laboral actual.

– Las empresas obtienen una ventaja competitiva cuando los socios tecnológicos identifican su problema y ofrecen la solución óptima.

– Puede recurrir a un socio de IA para encontrar estrategias innovadoras. Manejar la complejidad y la escala no es el fuerte de todos.

– Manténgase al día con las últimas tendencias, innovaciones, soluciones y avances de IA con un mínimo de complicaciones.

– Con expertos en el trabajo de IA, las empresas pueden dedicar su valioso tiempo al negocio principal.

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Línea de fondo

Cada vez más empresas incluyen inversiones en IA en sus estrategias, especialmente después de la pandemia. La IA debe adoptarse y adoptarse en toda la organización para generar retornos tangibles. Hay muchas oportunidades de inversión centradas en IA disponibles y Fusemachines puede ayudarlo a aprovecharlas.

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