El próximo paradigma: IA, Redes Neuronales, el Cerebro Simbólico

No creo que las redes neuronales estén todavía en pañales, creo que están moribundas. Algunos dicen que se toparon con un obstáculo. La IA solía basarse en reglas, símbolos y lógica. Luego aparecieron la probabilidad y la estadística, y se crearon las redes neuronales como un paradigma estadístico eficiente. Pero desafortunadamente, la antigua IA (GOFAI) fue descontinuada, fue reemplazada por estadísticas. Desde entonces aparecieron ordenadores cada vez más potentes y cada vez con más datos, por lo que las estadísticas, las redes neuronales (NN), el aprendizaje automático parecían crear valor, aunque se basaran en conceptos simples de finales de los ochenta, principios de los noventa o incluso antes. No logramos desarrollarnos, el éxito fue fácil. Algunos abogan por modelos híbridos, combinando GOFAI y NN. Pero eso se intentó desde el principio y no tuvo mucho éxito. Lo que ahora necesitamos es una comprensión nueva y más profunda de lo que realmente hace el cerebro. Porque obviamente hace manipulación de símbolos, hace lógica, hace matemáticas. Lo más importante es que los humanos aprendimos a hablar, usando nada mejor que un cerebro de mamífero (con algunas especializaciones). Creo que existe un nuevo paradigma que puede satisfacer estas necesidades: lenguaje, robótica, cognición, creación de conocimiento. Yo lo llamo el modelo vertical-horizontal: un modelo de interacción neuronal, donde la neurona es un microprocesador completo de un tipo muy especial. Esto permite construir un cerebro simbólico. Habrá una trilogía de artículos para describir este nuevo paradigma y una pequeña empresa para construir los conceptos necesarios. En la actualidad, aquí hay un Enlace a un borrador inicial, difícil de leer, no un papel, más una colección en este momento, ¡pero listo para recibir comentarios en mi correo electrónico! Pronto publicaré un resumen aquí también.

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