Data mining – Qué es, definición y concepto

Definición de

El concepto de extracción de datosproveniente de la lengua inglesa, se suele mencionar en nuestra lengua como extracción de datos. La noción está relacionada con el procedimiento que se realiza para detectar modelos en gran cantidad de datos.

Extracción de datos La finalidad de la minería de datos es extraer cierta información de una masa de datos para crear una estructura que pueda entenderse y utilizarse. Por eso utiliza sistemas de bases de datos, técnicas estadísticas y otros recursos.

La minería de datos analiza y procesa datos buscando algún patrón o modelo. Una vez que descubra una determinada estructura, intente hacerla visible para que se pueda trabajar.

De esta manera, a través de análisis semiautomático o automático del datos, la minería de datos logra descubrir patrones que, hasta ahora, eran desconocidos. A partir de ese momento surgen otras tareas o actividades que, aunque no pertenecen al ámbito específico de la minería de datos, forman parte de su universo.

Puede decirse que el proceso de minería de datos comienza con la selección de la masa de datos. Luego se procede al análisis de sus propiedades para transformarlas y extraerlas información que se pueden interpretar y evaluar.

Más precisamente, podemos afirmar que la minería de datos consta de tres etapas o fases bien definidas:

– Establecer objetivos. En otras palabras, se trata de establecer qué fines se persiguen con este proceso. Es quien les ordena quien los decide y después se comunica, como es lógico, al profesional de la minería de datos.

-El pretratamiento de los datos. Consiste en qué es la selección, limpieza, enriquecimiento, reducción e incluso cambio en cuáles son las bases de datos fundamentales en el proceso.

– Selección del modelo. Esta etapa, a su vez, podemos establecer que está dividida en varias partes. Por tanto, en primer lugar, se realiza un análisis estadístico de los datos. Y, en segundo lugar, lo que se está desarrollando es su visualización gráfica.

– El análisis de los resultados obtenidos, con el que se podrá saber en qué punto hemos llegado y también si se han alcanzado los fines marcados por la persona que encargó el proceso de extracción de datos.

La minería de datos se puede utilizar, por ejemplo, para detectar en posibles terroristas. Mediante el análisis de millones de llamadas telefónicas, correos electrónicos y comunicaciones de distintos tipos, es posible descubrir algunos patrones que permiten identificar gente que pretenden cometer un ataque.

uno agencia también puede recurrir a la minería de datos para buscar determinadas variables en los datos que tiene sobre sus clientes y así ofrecer un determinado producto sólo a aquellos que cumplen determinados requisitos.

Precisamente en este sentido, supermercados e hipermercados pueden encontrar un excelente aliado en la minería de datos. Y porque, por ejemplo, si gracias a ello conocen los hábitos de sus clientes en lo que se refiere al fin de semana, pueden tener una idea clara de qué productos se consumen más en este período y así hacerlos más atractivos o incluso poner -los. más al alcance. De esta forma podrán satisfacer a los clientes y mejorar sus ventas.

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