Corrección: Interpretación a nivel de ruta de modelos gráficos gaussianos utilizando la subpuntuación de ruta de pares | BMC Bioinformática

Tras la publicación del artículo original [1], a los autores les gustaría agregar referencias adicionales y un párrafo bajo el título Métodos. El párrafo adicional y las referencias se dan a continuación.

La ecuación (9) se había establecido previamente en [2]. Este artículo continúa usando lo que hemos llamado γp (ecuación (10), el numerador sin signo en PPS) como una medida de la contribución de un camino a la correlación entre sus nodos terminales. Papeles adicionales ([3] y [4]) discuten la interpretación de estos pesos de ruta y amplían el concepto a descomposiciones a nivel de ruta de otras medidas de asociación entre nodos de red. Observamos que, en estos artículos, la cantidad de interés es γp, mientras que en este artículo la cantidad de interés es el PPS (12), y brindamos una descripción detallada de sus propiedades y comportamiento cuando se aplica a datos reales. Una diferencia clave entre el PPS y el γp es que el PPS mide la proporción de la correlación atribuible a un camino, mientras que γp da la contribución bruta. También es distintivo en nuestro artículo la disponibilidad de un paquete de software para implementar PPS. Nuestro software también se puede utilizar para implementar los métodos de [2], [3]y [4]ya que los propios γp también están disponibles.

[2] Jones, B., West, M.: Descomposición de covarianza en modelos gráficos gaussianos no dirigidos. Biometrika 92, 779–786 (2005)

[3] Roverato, A., Castelo, R.: La correlación parcial en red y su aplicación al análisis de interacciones genéticas. Revista de la Royal Statistical Society Serie C, 647–665 (2016)

[4] Roverato, A., Castelo, R.: Pesos de trayectoria en grafos de concentración. Biometrika 107, 705–722 (2020)

el articulo original [1] Ha sido corregido.

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