Cómo usar la IA para empresas: parte 1: Clear Image Ai

La pregunta que más nos hacen aquí en este foro de Clear Image AI es «¿cómo usar AI para los negocios»?

A menudo empiezo con un enfoque alegre, pruébalo, para permitir que los líderes empresariales superen su miedo a lo desconocido. Funciona para algunos pero no para otros. Aquí intentaré resumir los pasos que pueden usar los líderes que aún no han comenzado a implementar la IA. Esto iniciará su viaje hacia la formulación de una estrategia para introducir la IA en sus operaciones comerciales.

El núcleo del problema es la claridad sobre cómo desarrollar habilidades cognitivas en torno a la IA. Estas habilidades básicas de comprensión le permitirán alcanzar sus objetivos comerciales en el futuro. Está claro que cualquier persona con una mentalidad estratégica que esté tratando de obtener claridad sobre la IA debe usar una mentalidad particular. Vea la IA no como una tecnología, sino desde la perspectiva de las capacidades comerciales. ¿Qué puedo hacer por ti? Desde una perspectiva de 30 000 pies, la IA puede entenderse fácilmente como sistemas que mejoran tres áreas comerciales importantes para su empresa desde el principio.

Las tres áreas van desde las más fáciles y obvias hasta las más complicadas y beneficiosas, pero como ocurre con la mayoría de las cosas en la vida, más complicadas significa también más valiosas y duraderas.

La primera área comercial de la IA es la automatización de los procesos comerciales memorísticos.

Aquí es donde la IA ha logrado hasta ahora la mayor tracción. Algunos ejemplos incluyen la automatización de sistemas de oficina, actividades administrativas de back-office, control financiero y también la automatización de tareas puramente físicas como el uso de robótica en aplicaciones industriales. La IA realiza la entrada y el consumo humanos de información de múltiples sistemas de TI y la IA reacciona a esa información creando archivos de clientes con cantidades increíbles de información. En la industria pesada, el robot hace el trabajo pesado y realiza las operaciones peligrosas, pesadas y repetitivas. Estas formas de IA son las menos costosas de introducir, especialmente en entornos de oficina, y brindan un rápido retorno de la inversión. Por supuesto, con su facilidad y costo mínimo, viene la realidad de que estos sistemas se adaptan, aprenden y ayudan mucho menos a largo plazo que un sistema complejo. Los datos comerciales en este sector de IA muestran que, si bien los medios de comunicación informan sin aliento que la pérdida de empleos va a destruir empleos, en realidad, reemplazar a los empleados no era el objetivo principal ni un resultado común. Por supuesto, habrá alguna pérdida de trabajo en el futuro, pero en la mayoría de los casos, esos trabajos se eliminaron mucho antes de la IA, como lo ilustra el dicho «Si puede subcontratar una tarea o deslocalizarla, probablemente pueda automatizarla».

La segunda área de fortaleza de la IA es ayudar a las empresas a relacionarse tanto con los empleados como con los clientes de una manera más enfocada.

Los ejemplos ilustrativos incluyen chatbots, agentes inteligentes y ofertas de aprendizaje automático de servicio al cliente las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Estos ayudan con problemas complejos como solicitudes de contraseña y preguntas de soporte técnico. Incluye sistemas de recomendación de tratamientos de salud compilados a partir de grandes cantidades de datos. Estos ayudan a los pacientes a obtener planes de atención personalizados que toman en cuenta sus vidas, condiciones de salud y tratamientos anteriores mejor que un ser humano. Esta categoría se está moviendo más lentamente hacia la implementación, a pesar de su experiencia en rápida expansión con herramientas cognitivas, las empresas enfrentan obstáculos significativos en el desarrollo y la implementación aquí porque el ROI claro tarda más en verse. Sin embargo, será dramáticamente importante para las empresas y las industrias en su conjunto.

El tercer tipo de IA explicado aquí, que tiene mucho más valor, es obtener información sobre las fortalezas y debilidades del negocio a través del análisis de datos.

Nunca puedo decir esto lo suficiente, los humanos son terribles para analizar información para llegar a una decisión basada en datos, que es exactamente por qué la IA es tan valiosa. En esta categoría, los algoritmos se utilizan para detectar patrones en grandes volúmenes de datos de la empresa para interpretar significados y utilizar esa información para obtener una ventaja comercial espectacular. Los ejemplos incluyen predecir qué es probable que compre un cliente en particular e identificar el fraude crediticio en tiempo real a partir de los datos. También incluye una empresa que comprende mejor su negocio y utiliza la información para obtener ventajas en las tendencias del mercado. Esto es exponencialmente valioso y permitirá a las empresas tomar decisiones basadas en datos que generen mejores resultados comerciales y ayuden a las empresas a sobrevivir y prosperar en un mundo cambiante. Estos sistemas mejoran cada vez más con el uso, su capacidad para usar nuevos datos para hacer predicciones o clasificar cosas en categorías mejora con el tiempo. La curación de datos siempre ha sido bastante laboriosa y está más allá del ámbito de la mayoría de los negocios, pero ya no. La mayoría de las aplicaciones de información cognitiva se utilizan para mejorar el rendimiento en trabajos que solo pueden realizar las máquinas e implican un procesamiento de datos y una automatización de tan alta velocidad que han estado más allá de la capacidad humana durante mucho tiempo. El punto es que estos generalmente no son una amenaza para los trabajos humanos. A largo plazo, esta área será donde los negocios mejoren el rendimiento y veremos la separación entre los negocios que prosperan y los que fracasan.

En nuestro próximo blog discutiremos los pasos a seguir una vez que haya logrado algo de claridad sobre lo anterior.

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