¿Cómo transforma la IA la cadena de suministro?

En el mundo digital hiperconectado de hoy, reducir las incertidumbres y maximizar la productividad es una prioridad. La pandemia de 2020 y otras perturbaciones geopolíticas han demostrado que la vulnerabilidad de las redes de suministro defectuosas puede derribar empresas enteras. Según McKinsey, la gestión de la cadena de suministro habilitada por IA ha permitido a los adoptantes reducir los costos de logística en un 15 %, los niveles de servicio en un 65 % y los niveles de inventario en un 35 %. La implementación de IA en la gestión de la cadena de suministro altera la industria al aumentar la visibilidad, la eficiencia y la optimización.

Desde simulaciones inteligentes hasta monitoreo de calidad automatizado, las empresas de la cadena de suministro utilizan la IA de diversas formas para lograr beneficios. La adopción de inteligencia artificial es fundamental para evolucionar, adaptarse y abordar las preocupaciones actuales de la cadena de suministro. Este blog cubrirá el estado actual de la IA en la gestión de la cadena de suministro y cómo hará olas en los próximos años. Empecemos.

Creación de una cadena de suministro más inteligente con IA

La IA y la automatización tienen el potencial de cambiar la forma en que funcionan las empresas y las industrias, particularmente en términos de gestión de la cadena de suministro y la capacidad de responder a las demandas cambiantes. Según IDC, los competidores empoderados digitalmente interrumpirán el 33% de todas las empresas de fabricación y venta minorista en los próximos tres años. La IA en la gestión de la cadena de suministro puede ayudar a las empresas a introducir soluciones más inteligentes y potentes para los problemas cotidianos y crear un futuro con mayores posibilidades.

Ventajas de usar IA en la gestión de la cadena de suministro

• Visibilidad de extremo a extremo en todas las plataformas operativas, sistemas implementados y fuentes de datos
• Obtenga información crítica un 90 % más rápido recuperando y correlacionando datos transaccionales relevantes
• Mejore la colaboración, reduzca costos y obtenga eficiencias
• Predecir y mitigar las interrupciones de forma proactiva y reducir el tiempo de mitigación
• Planifique y construya un sistema listo para la tecnología para el futuro con IA y sus subconjuntos

Aplicaciones de la IA en la gestión de la cadena de suministro

Localización e identificación de productos

Según Investigación estatista. Ha sido un gran problema, debido principalmente al robo, mal manejo u otros errores humanos. Las cámaras de autocontrol y las tecnologías de visión por computadora pueden ayudarlo a abordar este problema al potenciar la localización e identificación de productos en su almacén. Además de colocar cámaras en sus estantes, es fundamental ayudar a su equipo introduciendo un sistema de identificación de productos en sus aplicaciones. Un trabajador del personal puede apuntar su teléfono a un estante y el artículo se cuenta automáticamente. Esto ahorra tiempo y al mismo tiempo mejora la precisión.

Mayor eficiencia de la flota

La IA en la gestión de flotas mejora la forma en que trabajan las empresas de transporte. Cuando se combina con el aprendizaje automático, la IA crea predicciones sobre los hábitos de aprendizaje de los conductores. Promueve una cultura de seguridad, hace que las carreteras sean más seguras y moderniza el negocio de camiones. Los datos proporcionados por las soluciones de IA ayudan a los administradores de flotas a tomar decisiones eficientes para aumentar la seguridad del conductor al mismo tiempo que rastrean las operaciones de la flota. Las proyecciones basadas en datos también ayudan a identificar el desgaste potencial de los vehículos de la flota. Otra forma en que la IA mejora la toma de decisiones es a través del entrenamiento virtual, que optimiza el flujo de trabajo y aumenta la eficiencia de la flota.

Inspección y control de calidad

Cuando se trata de la calidad de los artículos/productos que compran, los consumidores son más exigentes que nunca. Las tecnologías basadas en IA pueden detectar defectos que los humanos pueden pasar por alto a través del procesamiento de imágenes digitales, la categorización de imágenes y la visión por computadora. Carga de inspecciones en tiempo real desde dispositivos móviles a una plataforma con inteligencia artificial y algoritmos de aprendizaje automático que analizan los datos para obtener información predictiva sobre el estado del producto y del sistema de suministro.

Vehículos de reparto sin conductor

Según MacKinsey, los camiones transportan el 65% de los bienes consumibles de EE. UU. al mercado. Sin embargo, el aumento de las tarifas de flete y la escasez de camioneros son un gran desafío para las empresas de cadena de suministro y logística. Los vehículos de entrega automatizados son una solución ideal para este problema y se están volviendo más avanzados y confiables que nunca.

AI puede reconocer cosas como peatones, marcas de carriles, señales de tráfico y señales de tráfico mediante la segmentación semántica, el mapeo 3D preciso y la detección de objetos con precisión en tiempo real. El camión autónomo está listo para funcionar una vez que el sistema está configurado para realizar la acción correcta en el momento correcto, como frenar o acelerar mejor que un conductor humano, y está casi listo.

Detección de intrusión y robo

La IA en el transporte puede ayudar de varias maneras, incluida la seguridad de todo. La IA es crucial para detectar infiltraciones y robos. La tecnología puede monitorear la actividad de las cámaras de seguridad, buscar cualquier cosa inusual y reconocer cosas de interés. Los sistemas de detección de intrusos impulsados ​​por IA identifican con precisión los objetos en función de su posición, tamaño y movimiento. Van más allá de los sistemas tradicionales de detección de intrusos al utilizar un algoritmo más avanzado para reconocer numerosos tipos de elementos y reducir la cantidad de falsos positivos.

preguntas frecuentes

¿Qué empresas utilizan IA en la gestión de su cadena de suministro?

Algunas de las empresas más grandes que utilizan IA para administrar su cadena de suministro incluyen Amazon, Walmart, Johnson & Johnson, Pepsico, L’Oréal y más.

¿La IA reemplazará a los humanos en la gestión de la cadena de suministro?

Si bien muchos empleados de la cadena de suministro reconocen el potencial de la IA, una idea errónea frecuente es que la IA finalmente reemplazará a los trabajadores al automatizar el análisis de datos y la toma de decisiones. Eso no es del todo correcto. En realidad, la IA puede ayudar mejor a los trabajadores y gerentes de la cadena de suministro a tomar decisiones más informadas.

¿Cuáles son las limitaciones de la IA y el aprendizaje automático en la logística?

Algunos desafíos y limitaciones comunes de la IA en la cadena de suministro incluyen la necesidad de habilidades y conocimientos especializados para operar la IA, la falta de transparencia y control, y las interrupciones que podría causar en el mercado laboral. Sin embargo, estos son problemas futuros menores con los avances de la IA.

Línea de fondo

La gestión de la cadena de suministro ahora es más desafiante que nunca, pero la ayuda tan esperada ya está en camino. La IA podrá brindar conocimientos más profundos a los equipos con más frecuencia y con una granularidad mucho mayor que nunca. El uso de IA en la gestión de la cadena de suministro y la logística ahora debería ser una obviedad si desea mejorar el rendimiento de su empresa.

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