¿Cómo pueden los drones autónomos ayudar a la industria de la energía y los servicios públicos?


Bienvenido a How AI Transforms Business, una nueva serie que presenta información de conversaciones con socios de Microsoft que combinan un profundo conocimiento de la industria con IA de maneras novedosas y, al hacerlo, crean soluciones comerciales inteligentes de vanguardia para nuestra era digital.

Características de nuestro primer episodio Sistemas eSmart, que está en el negocio de crear soluciones para acelerar el progreso global hacia sociedades sostenibles. Con sede en el corazón del condado de Østfold, Noruega, eSmart Systems desarrolla inteligencia digital para la industria energética y para comunidades inteligentes. La empresa comparte ubicación estratégica con el grupo NCE Smart Energy Markets y el Østfold University College y prospera en un entorno muy innovador. Cuando se trata de sistemas de gestión de red de próxima generación, o de ejecutar operaciones de manera eficiente para las ciudades conectadas del futuro, o de impulsar la participación ciudadana, la empresa está a la vanguardia de la transformación digital.

Recientemente nos reunimos con Davide Roverso, director de análisis de eSmart Systems. Davide tiene muchas cosas interesantes para compartir sobre dónde y cómo se aplica la IA en la industria de la infraestructura. Entre otras cosas, habla sobre cómo las empresas de servicios públicos se ven obligadas a volar en misiones de helicópteros tripulados sobre líneas eléctricas vivas hoy, solo para realizar inspecciones de rutina, y cómo, usando IA, es posible tener inspecciones más seguras y efectivas que no exponen humanos a este tipo de riesgo.


Davide Roverso, director de análisis de eSmart Systems, en conversación con Joseph Sirosh, director de tecnología de inteligencia artificial en el negocio comercial mundial de Microsoft.

Las versiones de video y podcasts de esta sesión están disponibles a través de los enlaces a continuación. Alternativamente, simplemente continúe leyendo una transcripción de su conversación a continuación.

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Joseph Sirosh: Davide, ¿podrías contarnos un poco sobre eSmart Systems y sobre ti mismo?

Davide Roverso: eSmart Systems es una pequeña startup noruega, se estableció en 2013. El área principal en la que trabajamos es la construcción de SaaS para el sector de energía y servicios públicos. Básicamente, fue fundado por un grupo de personas que habían estado trabajando juntas durante más de 20 años en el espacio de energía y servicios públicos. Primero trabajaron mucho en el software de intercambio de energía y entregaron intercambio de energía a California, entre otros. Y luego, alrededor de 2012, hicieron una especie de viaje de exploración a los EE. UU., a Silicon Valley y esa área, y visitaron Google, Amazon, Microsoft y Cloudera y trataron de encontrar cuáles eran las nuevas tendencias más importantes. Y volvieron a casa con una idea clara de que tenían que centrarse en la nube y la IA. Y, por supuesto, lo usaron en su negocio principal y eso fue energía y servicios públicos.

Así fue como comenzó eSmart Systems.

JS: Entonces, ¿tienes un equipo de análisis, o ahora es un equipo de IA?

DR: Tenemos 10 científicos de datos, por lo que más del 10 % de la empresa son científicos de datos, por lo que tenemos un gran enfoque en la IA. Cuando comencé en eSmart Systems hace unos tres años, solo éramos dos, así que formé un grupo bastante bueno desde entonces. Y usamos el aprendizaje automático en muchas áreas diferentes. Dos áreas principales son específicamente el análisis y las predicciones de series temporales, y la otra es más sobre el análisis de imágenes: la usamos para inspeccionar, por ejemplo, líneas eléctricas con drones.

JS: Debes tener muchos proyectos interesantes. Entonces, dígame, en la industria de energía y servicios públicos, ¿dónde se usa la IA?

DR: Bueno, trabajamos principalmente con los DSO, operadores de sistemas de distribución, que son responsables de distribuir energía a los usuarios finales. Hasta hace unos años operaban básicamente a ciegas porque la última red de menor tensión no está instrumentada. Pero desde la introducción de los medidores inteligentes, todos los hogares ahora, bueno, en la mayoría de los países europeos están implementando medidores inteligentes y lo mismo en la mayor parte de los EE. UU., todos los hogares ahora tienen básicamente un sensor. Así que ahora, de repente, tienen muchos más datos que pueden usar para dirigir la red de manera más inteligente. Entonces, hay IA que usamos principalmente para hacer predicciones de cargas y consumo de diferentes tipos de clientes, tanto domésticos como industriales.

Y esta es una información muy importante, especialmente ahora, con la gran introducción de los recursos energéticos de distribución: todas las energías renovables que están entrando en línea. Mucha gente está instalando paneles solares en los techos. Muchos usuarios finales ahora son lo que llamamos prosumidores, por lo que producen y consumen electricidad, por lo que hay un flujo bidireccional de energía y datos. Por lo tanto, hay muchas oportunidades para optimizar este nuevo tipo de red inteligente que se está generalizando cada vez más.

JS: Muy interesante. Entonces, ¿cuáles son algunas de las aplicaciones de IA más emocionantes que ha visto ahora en la industria energética y en lo que está haciendo?

DR: Estamos desarrollando algunas aplicaciones muy emocionantes en el espacio de las inspecciones. Estamos combinando IA con drones. Por supuesto, la infraestructura eléctrica es relativamente antigua y requiere bastante mantenimiento e inspecciones. Y, hasta ahora, estas inspecciones se han hecho en su mayoría manualmente, por lo que periódicamente las personas caminan a lo largo de las líneas, se suben a los postes y verifican la infraestructura. Y en los últimos años han comenzado a usar helicópteros, y vuelan helicópteros, misiones bastante peligrosas porque tienen que estar muy cerca de las líneas eléctricas, y todos los años hay informes de casi incidentes. Entonces, es un proceso bastante costoso, pero es, por supuesto, necesario, y aún más necesario a medida que la infraestructura envejece aún más.

Entonces, la idea aquí es usar drones para tener una inspección más económica y efectiva. Y aquí, es muy emocionante usar toda la nueva tecnología que tenemos hoy para este tipo de inteligencia de imagen que tenemos, con redes profundas y redes neuronales convolucionales. Entonces, reconociendo infraestructura, reconociendo diferentes tipos de fallas y anomalías.

«Es muy emocionante usar toda la nueva tecnología que tenemos hoy… con redes profundas y redes neuronales convolucionales, [for] reconociendo infraestructura, reconociendo diferentes tipos de fallas y anomalías».

JS: Entonces, ¿cómo usas la nube?

DR: Nuestros sistemas se implementan básicamente en la nube. Entonces, los sistemas de medidores inteligentes/redes inteligentes recopilan datos de los medidores inteligentes y suben todo a la nube. Y todo el análisis, todo el aprendizaje automático y la IA, se realiza en la nube. Y lo mismo para los drones. Bueno, hay diferentes misiones. Si se trata de una especie de inspección periódica, entonces el tiempo no es el gran problema, puede analizar las imágenes por lotes y luego usamos la nube para eso. Entonces, cargamos, pueden ser cientos de miles de imágenes, y las procesamos en la nube.

JS: Entonces, ¿cuál es la ventaja que te ofrece la nube, la nube y la IA juntas?

DR: Es escalabilidad. Independientemente de cuántos drones o cuántas imágenes envíen nuestros clientes a los sistemas, podemos atenderlos.

JS: Casi instantáneamente poder aprovisionar tantos recursos como desee. Bien, eso es muy bueno.

DR: Además, el borde es muy importante, no es solo la nube, lo inteligente…

JS: Nube inteligente y perímetro inteligente.

DR: Porque si tiene la misión de encontrar una falla o un apagón lo más rápido posible, entonces necesita inteligencia en el borde. Y también lo necesitas si quieres tener drones autónomos, por supuesto. Porque hoy en día, todavía no tenemos drones totalmente autónomos, todavía tenemos pilotos que controlan los drones de forma remota, pero, por supuesto, la visión a largo plazo es tener drones totalmente autónomos.


JS: Entonces, ¿has desarrollado un prototipo de drones autónomos que puedan seguir las líneas eléctricas?

DR: Sí, para seguir las líneas eléctricas y luego posicionarse en los lugares óptimos para tomar las fotografías correctas para la inspección detallada. Entonces, el dron no está haciendo la inspección detallada, eso sucede en la nube, sino que usa la IA de borde para localizar los componentes, los activos que necesitamos inspeccionar y tomar las fotografías correctas y luego pasar al siguiente.

JS: ¿La IA da miedo?

DR: Hoy no. Pero puede ser, en el futuro, ya sabes. Probablemente hayas leído el libro de Bostrom «Superinteligencia» que salió en 2014, creo. Entonces, imaginó como una superinteligencia que tomará el control, y ni siquiera lo notaremos porque vendrá tan rápido que no nos daremos cuenta. Pero esto está muy lejos. Pero de todos modos, hoy en día hay cuestiones filosóficas y éticas que es importante plantearnos. Y hay grandes institutos tanto en el Reino Unido como en los EE. UU. que se enfocan en eso, así que eso es importante. Pero las tecnologías actuales pueden convertirse en armas de alguna manera, por lo que existe ese lado aterrador de usar IA sin controles éticos, para armas autónomas. Entonces, hay algunas iniciativas allí. En mi opinión, debería haber un acuerdo internacional sobre cómo controlar la autonomía.

JS: Pero creo que todas las tecnologías son iguales.

DR: Por supuesto.

JS: ¿Cuáles son algunos de los desarrollos de IA más interesantes que ha visto recientemente?

DR: Bueno, por supuesto, todos los desarrollos en torno a la inteligencia visual como la llamo, así que todo el análisis de imágenes, segmentación, detección de objetos y cosas así con redes neuronales profundas y redes neuronales convolucionales, es muy emocionante. Y un desarrollo muy emocionante es, por supuesto, los autos sin conductor. Eso, para mí, es muy emocionante y lo uso mucho como ejemplo en mis presentaciones porque muestra el desarrollo de la visión y el desarrollo tecnológico, pero también es una aplicación que básicamente afecta a casi todos. Todo el mundo conduce un automóvil, al menos en el mundo desarrollado, por lo que es una de las aplicaciones que llegará, que sentiremos, mucho más rápido que otras. Pero, por supuesto, todos los desarrollos en torno al lenguaje y el reconocimiento de voz, y todos estos nuevos sistemas inteligentes y bots que están por llegar, son desarrollos muy emocionantes. Desde el punto de vista de la investigación, me gusta mucho lo que está sucediendo en torno a los juegos y los juegos en IA. Sabes, ambos comenzamos a trabajar en IA en los años noventa, y en ese momento, bueno desde el principio, la IA se ha aplicado a los juegos: desde las damas y luego el ajedrez, Deep Blue venció a Kasparov en el 97 y luego, más recientemente. , por supuesto, AlphaGo y AlphaZero, aún más emocionantes y ahora el último con IA abierta jugando Dota 2 – Entonces, es una forma muy buena de desarrollar nuevos conceptos. No tiene aplicaciones directas en el mundo real, pero desarrolla una especie de capacidades fundamentales que los sistemas del mundo real van a necesitar.

JS: ¿Alguna idea sobre las aplicaciones de la IA fuera de la industria energética, algunas de las otras áreas más emocionantes en las que podría entrar?

DR: Sí, bueno, básicamente todo el trabajo que estamos haciendo en torno a las imágenes y las inspecciones es aplicable a otros…

JS: … todo tipo de inspecciones. Sí, una cosa que escuché recientemente fue sobre la inspección de rayos en los aviones. Y estaban buscando para ver si se puede usar la IA para identificar, porque hoy otra vez alguien tiene que subir al avión e ir a mirar lugares y ver si ha habido un rayo.

DR: O inspeccionar oleoductos o vías férreas, cualquier tipo de infraestructura.

JS: O incluso activos, incluso solo contar activos, es algo que escuché, que fue interesante.

DR: Cantidad casi ilimitada de aplicaciones.

JS: Muy emocionante. ¿Alguna idea final sobre la IA y sus aplicaciones?

DR: Bueno, son tiempos muy emocionantes. He estado trabajando en IA durante 30 años y finalmente vemos mucha tracción, y vemos una explosión de aplicaciones e interés y dinero que, sin embargo, ingresan a la IA. Y aplicaciones reales que son a la vez útiles y emocionantes.

JS: ¿Y cree que la IA se está democratizando y poniendo a disposición de los desarrolladores de software mucho más fácilmente?

DR: Sí, definitivamente. Hoy en día, básicamente cualquiera puede experimentar con IA. Tal vez aún sea difícil crear una aplicación que esté lista para la producción si no eres un científico de datos porque puedes fallar en muchos lugares: puedes cometer muchos errores si no sabes lo que estás haciendo. Pero puedes experimentar y generar algo útil de una manera mucho más fácil que antes. Entonces, ha habido mucho progreso en torno a eso y habrá más progreso, ni siquiera puedo decir en los próximos años, ¡solo semanas!

JS: Maravilloso, ha sido un placer hablar contigo.

DR: Gracias, ha sido un placer.

«Son tiempos muy emocionantes. He estado trabajando en IA durante 30 años y finalmente vemos mucha tracción, y vemos una explosión de aplicaciones e interés…»

Esperamos que hayas disfrutado esta publicación. Siendo este nuestro primer episodio de la serie, estamos ansiosos por escuchar sus comentarios, así que comparta sus pensamientos e ideas a continuación.

El equipo del blog de IA/ML

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