¿Cómo puede ser que la Revolución de la Inteligencia Artificial sea real en 2020?

Revolución de la inteligencia artificial ha tenido un impulso increíble en los últimos dos años. Los marcos inteligentes actuales tienen la capacidad de administrar una gran cantidad de datos y simplificar cálculos complicados muy rápidamente. En cualquier caso, estas no son máquinas inteligentes. Los desarrolladores de IA están tratando de desarrollar esta característica en el futuro.

En los últimos años, se han logrado avances en el aprendizaje automático, utilizando sistemas neuronales, que imitan los procedimientos de las neuronas reales. Inteligencia artificial está acabando gradualmente con una parte de la innovación y los servicios que usamos constantemente.

La inteligencia artificial puede sonar simplemente como el dominio de la imaginación, pero te sorprenderá descubrir que ya la estás utilizando. servicios de IA afectará enormemente su vida, independientemente de si es consciente de ello o no, y es probable que su impacto se desarrolle en los próximos años.

Y en los próximos años, el marco de la IA alcanzará y superará el desempeño de los humanos en la resolución de diferentes tareas. Se han desarrollado diferentes tipos de IA para ayudar a otros sistemas de inteligencia artificial a trabajar de manera más inteligente. En este artículo, veremos los diferentes Revolución de la inteligencia artificial Factores.

Los 7 factores principales que impulsan la revolución de la inteligencia artificial

1. Capital

En este factor, el Capital se “precipita” en el Revolución de la inteligencia artificial por una suma de $ 2.4 mil millones en 2015. Y solo en la primera mitad de 2016, hubo más de 200 nuevos negocios de IA que recaudaron más de $ 1.5 mil millones. Es un eufemismo tratar de decir que la actividad de negociación es rápida y furiosa.

2. Algoritmos

Los algoritmos pueden entenderse por (aprendizaje profundo) y su reconocimiento de patrones jerárquicos como una fuerza importante que impulsa la adopción del Revolución de la inteligencia artificial. Con software como Sentient y Studio, las empresas que nunca habrían pensado en ingresar a la IA de repente pueden hacerlo.

3. Ferretería

Para el Revolución de la inteligencia artificialla unidad de procesamiento de tensor (TPU) recientemente anunciada de Alphabet, la nueva unidad de procesamiento neuronal (NPU) de Qualcomm, el chip de aprendizaje profundo de Nvidia o la plataforma informática neuromórfica True North de IBM, se están desarrollando más chips para permitir una IA más rápida y poderosa.

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4. Datos

Tan importante como el hardware es para la IA, los grandes conjuntos de datos son donde los algoritmos de aprendizaje automático realmente aprenden al refinar las hipótesis de forma iterativa. Desde el descubrimiento continuo de datos hasta la integración de algoritmos y datos con Tensor Flow, más herramientas para trabajar con datos permiten el análisis de un número cada vez mayor de conjuntos de datos disponibles públicamente.

5. Talento

En este factor, a pesar de todo el enfoque en hardware y software, los humanos son tan críticos para la ecuación de IA como las máquinas. La cantidad de nuevas empresas de IA (Nirvana, Turi y Deep Mind, por nombrar algunas) en los últimos años en las que el talento fue el principal impulsor de la adquisición.

6. Aplicaciones

En la actualidad, experimentamos la inteligencia artificial a través de la aplicación que utilizamos. Ofrece valor al aumentar las habilidades humanas y amplía nuestras capacidades. En cualquier caso, esto no es algo a medio plazo.

En el momento en que se lanzó por primera vez, Siri tenía muchos problemas, sin embargo, después de un tiempo, se ha vuelto cada vez más útil y más compañías han lanzado asistentes virtuales, como Cortana de Microsoft y Amazon Echo.

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7. Responsabilidad

El último, pero no menos importante, impulsor de la adopción de la IA, en particular teniendo en cuenta que la IA viene con compensaciones que a menudo se reducen a la confianza. Y mientras aplaudía esfuerzos como OpenAI para democratizar el acceso a la Inteligencia Artificial, enfatizó el requisito de que la IA demuestre valores humanos fundamentales.

En el mundo de los negocios, esto significa que, en última instancia, la fórmula ganadora son las personas además de los formularios de IA.

¿Por qué necesitamos inteligencia artificial?

Nos estamos desarrollando a un ritmo enorme; dígalo con respecto a la población, el aprendizaje con guiones, las tareas, etc. La IA en palabras simples está implementando los sentidos humanos en las máquinas. Y expandirse en escala también aumenta la entropía en el marco, lo que exige que se automatice y centralice una gran cantidad de tareas.

Los humanos seguramente se beneficiarán de la IA. El hecho de que estemos viendo la automatización de tareas está conduciendo a la reducción de puestos de trabajo, a largo plazo resultará ser un gran beneficio.

Control de actividad, Automatización del soporte, Automatización de la fabricación, Detección de fraude, Imposición de leyes sin corrupción, etc. Tiene numerosos usos excelentes.

¿Qué esperamos de la Inteligencia Artificial?

¡Sí! ¡Dentro de 10 a 15 años, esto podría ser cierto! Se han utilizado tipos especiales de sistemas de bloqueo en sus teléfonos que involucran inteligencia artificial. Los hogares se están volviendo más inteligentes que los humanos; Los automóviles pueden conducirse solos, por lo que es seguro esperar que la Inteligencia Artificial haya recorrido un largo camino después de que se ideara.

Hoy en día, el mundo está casi dirigido por el aprendizaje artificial. Siri, Cortana, Alexa y varios asistentes virtuales nos hacen la vida mucho más rápida. Entonces, desde que se acuñó el mundo de ‘Inteligencia Artificial’ en el año 1956, y también, ha creado algunos pequeños avances que nunca fueron apreciados en base a que ha visto avances que han cambiado mucho a la humanidad.

Reconocimiento de vozrobots bailarines y casas inteligentes son algunas de las muchas aplicaciones de la IA en el mundo actual.

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