Cómo construir una IA que funcione solo usando datos sintéticos en solo 5 minutos — Dan Rose AI

Los datos sintéticos están en auge en la inteligencia artificial. Hará que la IA sea más barata, mejor y menos sesgada.

También es muy obtenible y utilizable. En poco tiempo ha pasado de ser una tecnología experimental. Por algo, no dudaría en utilizar soluciones de IA para la producción.

Para ilustrar eso, construiré una IA que pueda clasificar la diferencia entre manzanas y plátanos. Solo usaré imágenes de las dos clases generadas por otra IA; en este caso, usando DALL-E Mini.

Un reconocedor Apple o Banana

Construiré un clasificador de imágenes utilizando solo archivos gratuitos y de fácil acceso. IA automática instrumentos.

Generando datos

Necesitamos alrededor de 30 imágenes de cada etiqueta, plátanos y manzanas.

Usaremos DALL-E Mini, una versión de código abierto del modelo de texto a imagen de NVIDIA DALL-E 2.

Para generar las imágenes, puede ir a https://huggingface.co/spaces/dalle-mini/dalle-mini. Aquí puede solicitar el modelo de texto a imagen con consultas como:

«Plátano en la mesa»

«Plátano sobre fondo aleatorio»

«Manzana en la mesa»

«Apple sobre fondo aleatorio»

Intente hacer coincidir el fondo en el que realizará la prueba.

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