Cómo construir su marca personal como científico de datos

La marca personal es una cosa ahora. Siempre lo ha sido, pero creo que últimamente ha recibido más y más atención. Más personas son conscientes de su importancia, incluidos los empleadores. Darte un gran cheque de pago, suponiendo que seas bueno, es obvio. Brindar oportunidades para prosperar y construir su marca personal es algo con lo que un número cada vez mayor de empresas intentan seducirlo.

Mientras trabajaba en el grupo de algoritmos de Taboola, la empresa me animó a compartir mis conocimientos con la comunidad de ciencia de datos. Me ha motivado a embarcarme en un viaje para construir mi marca personal como científico de datos, y quiero compartir contigo cómo lo hice.

Hay muchos caminos que puede elegir en su viaje para construir su marca personal. El problema es que tu tiempo es limitado. Hay mucha incertidumbre sobre cada camino y sus resultados, por lo que es mejor tomar decisiones informadas.

Hay varios criterios por los cuales juzgo cada camino:

• ¿Qué posibilidades hay de que llegue a la meta?
  Este es el criterio más importante cuando recién comienzas a construir tu marca. Si fallas en el primer camino que intentaste, va a ser un asesino de la motivación y renunciarás.

• Cuanto tiempo llevara?
  Junto con el criterio anterior, le permite administrar mejor su tiempo. Tal vez esté bien elegir un camino arriesgado, dado que solo te llevará una pequeña cantidad de tiempo.

• ¿Aprenderé algo nuevo?
  Los científicos de datos tienen que posicionarse como expertos en su dominio. Para ser un experto, debes seguir aprendiendo todo el tiempo.

• ¿Cuál será el producto final?
  Al comienzo de su viaje, el producto puede ser leve, tal vez una buena publicación de blog para principiantes. A medida que gane más experiencia, debe poner más énfasis en hacer cosas más significativas. Tal vez una publicación de blog sobre un aspecto avanzado de ML, o incluso intentar ganar una competencia de Kaggle.

• ¿Disfrutaré caminando por el sendero?
  Al final del día, hacemos lo que hacemos por diversión, ¿verdad? 🙂

Entonces, ¿qué caminos existen?

1. Bloguear

Para mí, es el camino de elección. Las ventajas de tener un blog activo son
muchos. Pero, ¿cómo eliges sobre qué escribir?

La opción más obvia es escribir sobre algo en lo que trabajaste como parte de tu trabajo. La mayoría de la gente hace cosas interesantes. Lo triste es que no son conscientes de ello. Piensan que sus tareas diarias no serán interesantes para los demás. Afirmo que no es cierto.

Otra opción es escribir una publicación sobre un artículo que acabas de leer. Creo que proporcionar valor es importante: casi cualquier persona puede hacer simplemente un resumen de un documento. Debes hacer que tu publicación sea única. Me encanta escribir el código que acompaña a la publicación, por ejemplo. De hecho, la mayoría de mis publicaciones son cuadernos Jupyter. Hay mucho material de ML en la web, pero es difícil encontrar muestras de código que demuestren cómo funcionan realmente las cosas…

Una tercera opción, que es para los científicos de datos más experimentados, es escribir un artículo de opinión. ¿Por qué es para los experimentados? Los científicos de datos sin experiencia podrán realizar sus tareas. Los científicos de datos experimentados podrán expresar su opinión sobre cuál es la mejor manera de hacerlo. ¿Qué marco es mejor para la tarea? ¿Este papel es bueno? ¿Cuándo se debe utilizar esta visualización y no la otra?…

Otra opción algo más difícil sería escribir un post como si estuvieras tratando de enseñar una materia en clase. Querrás escribir la publicación de manera concisa, breve y directa. Si puedes hacerlo bien, hay mucho valor en ello. En mi
Introducción a la publicación de pruebas estadísticas
Tomé un concepto bien conocido, pruebas estadísticas, y traté de explicárselo a los recién llegados. También agregué código, por lo que sería aún más fácil de comprender. ¡Escribir este tipo de publicación te permitirá comprender mejor el tema por ti mismo!

2. Trabajar en un proyecto paralelo

Trate de pensar en un proyecto genial que pueda construir en un par de semanas o meses, sin dedicarle demasiado tiempo. Una vez que hayas terminado, ¡puedes mostrar el proyecto al mundo!

Reconociendo de antemano que uno de los objetivos es compartir el proyecto, puede elegir qué proyecto hacer de manera más inteligente. Por ejemplo, resolver MNIST no será interesante. Debes elegir algo original. Aquí hay un ejemplo de una publicación que escribí sobre transformación de palabras que creo que fue interesante por su originalidad.

Una de las cosas interesantes de los proyectos paralelos es que, además del proyecto en sí, puedes escribir una publicación de blog al respecto. Si tiene una idea de un proyecto que es el material para una publicación de blog, es una gran señal de que el proyecto será bueno.

3. Competiciones de Kaggle

Intenta competir usando un modelo que nunca hayas probado antes. Es posible que no gane, pero obtendrá conocimiento y un poco de experiencia con ese nuevo modelo, ¡que podría compartir usando una publicación de blog! Los ganadores de los concursos de Kaggle escriben publicaciones de blog todo el tiempo. No hay ninguna razón por la que las personas que no ganan no escriban publicaciones de blog también.

4. Meetups y conferencias

Esfuérzate por dar charlas en Meetups/conferencias interesantes. La primera vez Di una charla en un Meetup fue porque le pidieron a Taboola que diera uno, y yo tomé la bala. Solo después de la charla me di cuenta de lo genial y divertida que podría ser la experiencia.

Cuando escuché sobre Reversim cumbre, lo primero que hice fue presentar una propuesta de charla. Enviar es fácil y no se hace daño si su propuesta es rechazada. Tuve la suerte de hacer que el mío sea aceptado. No me malinterpreten, requirió preparación. Pero hay mucho valor en ello.

Incluso si solo asiste a una conferencia interesante sin dar una charla, puede escribir una publicación de blog al respecto. Construye su marca como alguien que asiste a conferencias y comparte conocimientos con la comunidad. Aquí hay un ejemplo de una publicación que escribí después de asistir a una conferencia interesante.

5. Contribución a proyectos Open Source

Si te conviertes en un contribuyente importante, tu marca brillará. Si solo estamos hablando de pequeñas contribuciones, me temo que podría no funcionar. Sin embargo, eso es lo bueno: puede hacer un pequeño esfuerzo, ver si le gusta y, si lo hace, invertir más tiempo en él con el objetivo de convertirse en un contribuyente significativo.

6. Publicar un artículo

Si ha publicado un artículo en un procedimiento conocido, afectará positivamente a su marca. Pero si no estás en la academia, o si no trabajas en una empresa en la que es parte de tu trabajo publicar artículos, entonces el riesgo es enorme. Deberá poner mucho esfuerzo y tiempo, y existe una alta probabilidad de que su trabajo no sea aceptado.
Tuve la suerte de publicar un papel con mis compañeros de trabajo en Taboolapero me temo que no pasaré por este camino en mi tiempo libre, debido al riesgo.

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Construir tu marca personal es un viaje. No hay caminos correctos o incorrectos que tomar. Se trata de tu estilo, lo que te gusta más y cuánto tiempo tienes para dedicarle. Creo que todos los científicos de datos deberían esforzarse en difundir su conocimiento. Puede ser divertido y es increíble para su marca, así como para la marca de la empresa en la que trabaja.

¿Tienes algún otro camino que hayas tomado que te haya funcionado mejor? ¡Hazle saber al mundo dejando un comentario!