CIENCIA DE DATOS VS ANALÍTICA VS MINERÍA

Data Science, Mining y Analytics son los dominios más demandados actualmente en la industria. Una combinación de experiencia del mundo real y conjuntos de habilidades precisos puede ser ventajoso para lograr una carrera en estos tres dominios que están de moda.

¿Qué es la ciencia de datos?

Se trata de big data, que también incluye la limpieza de datos, el análisis de datos y su preparación. Los datos son recopilados de múltiples fuentes por un científico de datos que aplica análisis de sentimientos, aprendizaje automático y análisis predictivo para que se extraiga información crítica de los conjuntos de datos recopilados. Intentan comprenderlo desde una actitud comercial y brindan información y predicciones precisas que se utilizan para impulsar decisiones comerciales importantes.

¿Cuáles son las habilidades requeridas para ser un científico de datos?

Para construir una carrera en este campo, uno debe tener habilidades eficientes en estos tres departamentos: programación, conocimiento del dominio y análisis. En programación necesitas tener un fuerte conocimiento en Python, R, Scala, Julia y Java. Debe ser capaz de comprender varios problemas analíticos. En SQL, debe tener experiencia práctica. Y un breve conocimiento en Machine Learning.

¿Qué es el análisis de datos?

El proceso de estudiar los conjuntos para concluir sobre qué información poseen con la ayuda de software y sistemas especializados. Estas técnicas y tecnologías se utilizan ampliamente en las industrias comerciales, lo que permite a todas las organizaciones tomar decisiones comerciales más informadas. Un analista de datos puede visualizar y hacer algunas estadísticas descriptivas. Deben poseer una comprensión básica de las estadísticas, una buena comprensión de las bases de datos, deben ser capaces de crear nuevas vistas y el reconocimiento para ver los datos. El análisis de datos se considera como el nivel primario.

¿Cuáles son las habilidades requeridas para ser un analista de datos?

Un analista de datos debe tener la capacidad de tomar un determinado tema o pregunta y describir el aspecto de los datos y mostrar esos datos a las partes interesadas de una empresa. Estas cuatro habilidades son imprescindibles si quieres convertirte en analista de datos:

  • Comprensión fluida de Python y R

  • disputa de datos

  • Comprensión en PIG/HIVE

  • Breves conocimientos en Estadística Matemática

¿Qué es la minería de datos?

El proceso de recopilar información de grandes bases de datos que había sido desconocida e indescifrable y usar esta información para tomar decisiones comerciales. El objetivo básico de la minería de datos es la extracción de información de varios conjuntos de datos y su transformación en una estructura comprensible y adecuada para su uso futuro. También se puede denominar como la convergencia de otros campos como el aprendizaje automático, el reconocimiento de patrones, los estudios estadísticos, la visualización de datos, etc. Los expertos en aprendizaje automático y los científicos de datos utilizan este proceso para traducir conjuntos de datos en algo útil.

¿Cuáles son las habilidades requeridas para ser un especialista en minería de datos?

Para ser un especialista en minería, se necesita tener una combinación única de habilidades comerciales, interpersonales y tecnológicas. Para ser un maestro en minería, debe dominar las siguientes áreas:

  • Buena experiencia en sistema operativo, principalmente LINUX

  • Debe estar familiarizado con algunas de estas herramientas de análisis de datos como SAS, Hadoop, SQL y NoSQL

  • Experiencia con Python, Peri y Java.

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