Ciencia de datos para una interpretación y extracción eficaces de datos significativos

La ciencia de datos es el estudio de varios aspectos de los datos y la extracción de conocimientos significativos de los datos relacionados con las tendencias y el comportamiento para fortalecer los sistemas de soporte de decisiones. Facilita los negocios al interpretar los datos para tomar decisiones informadas. Un científico de datos es un profesional que lleva a cabo las actividades de ciencia de datos. Según el comentario de la Universidad de Harvard, es la profesión más exigente en la actualidad.

Escenario actual del campo de la ciencia de datos

Debido a la experiencia de la ciencia de datos en la extracción de información significativa de toneladas de datos, la profesión de científico de datos se requiere en millones. También se considera como el trabajo mejor pagado. Esta necesidad de científicos de datos seguirá aumentando ya que los datos que se recopilan no tienen límites.

Actualmente, hay 1,4 lakh de puestos vacantes disponibles para científicos de datos. Para 2021 habrá la necesidad de 2,3 lakh de científicos de datos. Así que eso hace que la demanda de estos profesionales aumente un 417%. Glassdoor también lo ha clasificado como el mejor trabajo para realizar.

¿Qué ofrecen los cursos de formación en ciencia de datos?

El curso de capacitación cubre los conceptos completos del ciclo de vida a partir de la recopilación de datos, la limpieza de datos, la extracción de datos, la exploración de datos, la minería de datos de ingeniería de características y la integración, el análisis predictivo, la visualización y, finalmente, la implementación de la solución.

Se cubren en profundidad varias herramientas y habilidades necesarias para un análisis de datos eficaz. Algunas de las habilidades son el procesamiento del lenguaje natural, la minería de textos, el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo, las redes neuronales y la prueba de hipótesis. Las herramientas y los lenguajes cubiertos en detalle son R Studio, Tableau, Minitab, XLMiner, Hadoop, Spark, R Programming y Python.

Algunos de los institutos de formación también ofrecen colocación después de la finalización del curso en varias empresas de renombre.

¿Por qué elegir el curso de formación en ciencia de datos?

Un curso lo ayudará a colocarse en empresas de marca con facilidad. Hay varias opciones para seguir el curso que no interrumpirán tu rutina diaria. Puede optar por capacitación presencial, aprendizaje electrónico con sesiones grabadas o sesiones en línea guiadas por un instructor. También puede utilizar una combinación de estas metodologías.

Se brinda asistencia experta para sus proyectos en vivo. Todas sus dudas se aclaran en el momento oportuno. Se proporciona capacitación relacionada con la industria. Puede reproducir las sesiones grabadas cuando sea necesario.

¿Para quién es adecuada la formación en ciencia de datos?

Si está confundido para ir más allá con su capacitación, pensando que esta es su taza de pastel, entonces siga leyendo para entender para quién es compatible este curso.

Es para los profesionales que tienen habilidades analíticas, matemáticas y lógicas. Los profesionales experimentados que tengan cualquiera de estas habilidades pueden cambiar a profesiones de ciencia de datos para ganar grandes cifras. Las personas interesadas en el almacenamiento de datos, las herramientas de generación de informes, la programación y la inteligencia comercial pueden optar por la capacitación.

El valor del análisis de datos históricos para mejorar el negocio se reconoce muy bien en estos días. Por lo tanto, la trayectoria profesional se está volviendo larga y lucrativa.

¿Que te ha parecido?

Deja un comentario