caminos hacia la quimioinformática: preguntas y respuestas con Norberto Sánchez-Cruz y Emma Schymanski | Revista de quimioinformática

Los editores de Revista de quimioinformática describió sus planes para desarrollos futuros y objetivos específicos para la revista en su reciente Editorial [1]. Un enfoque para los próximos años es la ampliación de las actividades para ayudar a crear un entorno de investigación y publicación más inclusivo y diverso. Para alcanzar este objetivo, un primer paso necesario es iniciar conversaciones con diferentes personas de la comunidad quimioinformática, destacando las diversas trayectorias profesionales que han tomado, incluidas las dificultades que enfrentaron y los consejos que podrían dar a sus compañeros.

Con esta contribución, comenzamos una serie de entrevistas, cada una con dos quimioinformáticos y/o científicos computacionales de diferentes etapas profesionales y con diferentes antecedentes. Para esta primera ronda, invitamos a Norberto Sánchez-Cruz (en lo sucesivo, NSC) y Emma L. Schymanski (ELS), quienes amablemente brindaron información sobre sus carreras y vidas privadas para arrojar luz sobre los desafíos, así como formas de aumentar la diversidad y inclusión dentro de nuestra comunidad y entornos de investigación.

NSC es profesor asistente en el Instituto de Química de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM). Su investigación se centra en el desarrollo, validación y aplicación de herramientas in silico para apoyar el descubrimiento de fármacos, en particular aquellas relacionadas con la quimioinformática, el modelado molecular y la inteligencia artificial. Además, mantiene una estrecha colaboración con Chemotargets SL, participando en proyectos de descubrimiento de fármacos dentro de la industria farmacéutica.

ELS es profesor asociado y jefe del grupo de Quimioinformática Ambiental (ECI) en el Centro de Biomedicina de Sistemas de Luxemburgo (LCSB), Universidad de Luxemburgo. Su investigación combina enfoques de quimioinformática y espectrometría de masas computacional (alta resolución) para dilucidar las incógnitas en muestras complejas y relacionarlas con las causas ambientales de la enfermedad. Participa y organiza varias actividades europeas y mundiales para mejorar el intercambio de datos, información e ideas entre científicos, incluyendo NORMAN-SLE, Banco masivo, MetFrag y PubChemLite para Exposomics.

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