bioinformatica en la biotecnologia

El día de hoy me llegó al buzón de consultas del blog la próxima pregunta de Daniela, de Argentina:

¡Hola! Mi nombre es Daniela y estoy interesada en el tema de la bioinformática, pero tengo muchas inquietudes. Me estoy por recibir de ingeniería informática y desearía dedicarme a esta rama, pero no sé la diferencia entre Informática Médica, Bioinformática, Biotecnología, Bioingeniería. Te explico que hoy día yo me dedico al análisis y la programación. ¿Otra pregunta dónde se trabaja con estas especializaciones? ¿Tiene iniciativa dónde se estudian? Muchas gracias por tu blog y esperemos me consigas asistir.

Apps de la bioinformática

Indudablemente, la bioinformática es un campo multidisciplinar y transversal que se puede utilizar en distintas campos o áreas, fomentando su avance. Las más habituales son:

  • Genética. Por una parte, se emplea para terapias génicas, más que nada en patologías provocadas por genes particulares que fueron heredados o damnificados. Por otro lado, deja agrandar el saber que se tiene sobre la evolución de la vida en la Tierra por medio de la comparación de datos genómicos.
  • Medicina. Permitió seguir en la medicina adaptada, amoldando distintas tratamientos sobre la base de la genética de cada tolerante.
  • Farmacología. Fué indispensable en la investigación farmacéutica, en concreto de cara al desarrollo de vacunas y medicamentos contra patologías infecciosas.
  • Agricultura. Deja el avance de cultivos mucho más resistentes a la sequía y plagas de insectos.
  • Ganadería. Se usa para secuenciar el genoma de los animales de granja, previniendo anomalías de la salud y dotándoles de mayor resistencia.
  • Medioambiente. Se utiliza, más que nada, para detectar y valorar las secuencias de ADN de los microbios y bacterias para usarlos en la supresión de restos radiactivos, en el reciclaje de plásticos y en la limpieza de aguas residuales.

Otros servicios bioinformáticos de Neobiotec

Además de los alineamientos de DNA, RNA y proteínas, en nuestra compañía asimismo efectuamos otra serie de apps bioinformáticas aplicadas en procesos biológicos. Ciertos son:

  • Programación java básica para producir algoritmos propios y matrices de puntuación para alineamientos.
  • Modelado de proteínas por homología.
  • Búsqueda de dominios y superfamilias preservadas por códigos cog,pfam, interpro, tigr, entre otros muchos.
  • Programación básica en Python 3 para efectuar alineamientos propios.
  • Genómica comparativa, ensamblaje de scaffolds transcriptomas y genomas secuenciados por alumbra.
  • Generación de árboles filogenéticos por algoritmos neighbor-joining, maximum likelihood y maximum parsimony.
  • Análisis filogenético-evolutivo de árboles.
  • Agrupación y estudios evolutivos por fantasmal clustering, interaction networks y generación de propios clusters por blast+.

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