Automatización inteligente en 2040: tres tendencias de talento de IA que las organizaciones deben conocer

Para 2040, se prevé que el gasto en mano de obra relacionada con la IA crezca significativamente. Para mantener una ventaja competitiva con la automatización inteligente, las organizaciones deben atraer y desarrollar talento en inteligencia artificial y automatización.

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Según el gobierno del Reino Unido, para 2040, las organizaciones estarán gasto £ 300 mil millones en IA, la mayoría de los cuales se gastarán en talento. Eso significa que el panorama del talento de la IA podría verse muy diferente dentro de 20 años.

Dado que la IA y la automatización tocan hoy casi todas las partes de la industria y la vida, es importante que las organizaciones piensen en cómo atraer y hacer crecer el talento de la IA y la automatización.

Nuestro CTO, Ben Taylor, y una de nuestras ingenieras de automatización inteligente, Lucie Hunt, discutieron recientemente las tendencias clave que las organizaciones deben conocer para acertar con sus estrategias de talento de IA.

En la charla junto a la chimenea, Ben y Lucie descubren tres tendencias clave.

Las habilidades de datos y software seguirán teniendo una gran demanda

En este momento, para tener éxito en sus viajes de automatización inteligente, las organizaciones necesitan atraer personas con experiencia en matemáticas, informática e ingeniería de sistemas. Para 2040, los científicos de datos seguirán teniendo una gran demanda.

En las últimas dos décadas, el avance de la informatización ha cambiado la forma en que las organizaciones hacen negocios día a día.

Las organizaciones necesitan atraer continuamente a personas con el tipo adecuado de habilidades y experiencia, al mismo tiempo que fomentan la adquisición de habilidades entre sus empleados actuales.

Las personas con habilidades de pensamiento analítico y lógico están ayudando a las organizaciones a aprovechar las herramientas de automatización sin código.

Las personas con experiencia en pensamiento crítico pasarán a primer plano porque pueden hacer cosas que, hasta ahora, solo los científicos de datos han podido hacer.

Ben Taylor, CTO de Rainbird

No todas las herramientas de inteligencia artificial y automatización disponibles hoy en día para las organizaciones requieren experiencia en ciencia de datos o ingeniería de software. Las plataformas de automatización inteligente sin código (como Rainbird) permiten a los expertos en la materia automatizar su experiencia para aumentar la eficiencia, mejorar los resultados de los clientes y generar nuevos ingresos.

Según The Economist, la firma de inteligencia de mercado IDC espera el número de usuarios de plataformas sin código y de bajo código crecerá un 40 por ciento cada año hasta 2025.

Para beneficiarse del auge de las plataformas sin código, las organizaciones deben atraer y alentar a personas que sean analíticas y lógicas en su forma de pensar. Hacerlo ayudaría a fomentar la innovación de abajo hacia arriba en cualquier organización.

Trabajo remoto está cambiando la forma en que las organizaciones atraen talento

Las organizaciones deben pensar en cómo la creciente normalización del trabajo remoto afectará sus esfuerzos de contratación de talento de IA. De hecho, el profesor de la Escuela de Negocios de Harvard, Prithwiraj Choudhury, fue recientemente citado en Bloomberg diciendo que, dentro de 10 años, el «trabajo remoto» se llamará simplemente «trabajo».

Con el aumento simultáneo de la inflación, la competencia en el mercado laboral ha ido en aumento. Las organizaciones deben asegurarse de continuar invirtiendo para atraer a los mejores talentos.

Guía para principiantes sobre la automatización inteligente de Rainbird

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