8 enlaces para comprender MEJOR el análisis de componentes principales (PCA)

9 enlaces para comprender MEJOR el análisis de componentes principales (PCA):

1. https://divingintogeneticsandgenomics.rbind.io/post/pca-in-action/ PCA en acción, mi publicación de blog para calcular SVD y PCA con #rstats

2. https://www.youtube.com/watch?v=rYz83XPxiZo Álgebra lineal MIT 1806 en SVD

3. https://peterbloem.nl/blog/pca-4 LA DESCOMPOSICIÓN EN VALOR SINGULAR (SVD)

4. http://rafalab.github.io/pages/harvardx.html Análisis de datos de alta dimensión, semana 2.

5. https://towardsdatascience.com/why-pca-looks-triangular-a642daac721a por qué PCA parece triangular.

6. https://www.nxn.se/valent/2017/6/12/how-to-read-pca-plots Cómo leer gráficos PCA para datos de una sola celda.

7. https://twitter.com/AedinCulhane/status/1007110262187544577 Artefacto de herradura PCA

8. https://www.youtube.com/watch?v=_UVHneBUBW0 por Josh Starmer